46 lines
1.7 KiB
YAML
46 lines
1.7 KiB
YAML
database:
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default:
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name: data/business.db
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type: sqlite
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debug: true # 控制台打印所有 SQL 查询
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system:
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name: data/system.db
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type: sqlite
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debug: true # 控制台打印所有 SQL 查询
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chat:
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name: data/chat.db
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type: sqlite
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debug: true # 控制台打印所有 SQL 查询
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cache:
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ttl: 60 # DAO查询缓存时间(秒)，0为禁用缓存
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server:
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address: :8080
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name: rag-local
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workerId: 1
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clientMaxBodySize: 209715200 # 200MB 上传文件限制
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requestTimeout: 3000 # HTTP请求超时(秒)，支持 AI 长响应
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# 向量配置
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vector:
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dim: 1024 # 向量维度（须与所用 embedding 模型一致，变更需清库重建）
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# AI模型调用配置
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chat:
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timeout: 600 # 对话模型API请求超时时间(秒)
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max_retries: 3 # 请求失败最大重试次数
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# 数据集默认值（新建数据集传 0/-1 时使用，数据集内可覆盖）
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chunk:
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default_size: 800 # 分块最大字数
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default_overlap: 150 # 分块重叠字数
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react:
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default_rounds: 0 # 智能体轮次（0=关闭）
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# 协程池配置（各并行点并发度，缺失或 <1 时回退代码内默认值）
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pool:
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kg_extract: 8 # 知识图谱：逐 chunk LLM 抽取（增加并发数加快构建速度）
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annotation_clause: 1 # 合同标注：逐条款 (recall+judge)。oMLX 并发串行，并发纯排队无加速，1=串行防队尾超时
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annotation_dataset: 8 # 条款内：逐 dataset 召回
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chat: 4 # 问答：retrieve 与 GraphEnhance 并行
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chat_retrieve: 4 # 检索：vec 与 fts 并行
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