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observer/flutter_app
admin 0bd1af3b42 feat(app): 激活模型变化时重建推理 worker(无模型仅预览并提示选择)
ModelManager 激活集变化(下载完成自动激活/取消激活/目录刷新)时经
_onModelsChanged 触发 _reloadWorker:激活集未变直接跳过,变了则重建
worker+analyzer 并重启帧流;无激活模型时仅预览,横幅区分
「未使用模型:点右上角设置…」与「识别模型加载失败…」。
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observer

动物实时识别 AppFlutter 版)。Android / iOS 一套代码,后端接口与支付见 docs/PaymentApi.md

Android 打包

./build_apk.sh            # 用当前 pubspec 版本构建,产物 build/app/outputs/flutter-apk/observer-x.y.z.apk
./build_apk.sh --bump     # 自动递增 patch+1、build+1 后构建
./build_apk.sh 1.0.7      # 用指定版本(versionName)构建,build+1

产物命名 observer-x.y.z.apk(管理端上传版本号从文件名识别);构建的 app-release.apk 中间产物由脚本清理,只保留规范命名文件。

iOS 真机部署(iPhone

构建与安装

# 生产包直接构建即可:默认 API_BASE_URL 为线上域名(lib/config/app_config.dart),无需传参
flutter build ios --release
# 仅本地联调(后端跑在 Mac 上、手机连同一 Wi-Fi)时才覆盖为 Mac 局域网 IP:
# flutter build ios --release --dart-define=API_BASE_URL=http://<Mac局域网IP>:8080

# 安装到真机(UDID 可用 `xcrun devicectl list devices` 查询)
xcrun devicectl device install app --device <UDID> build/ios/iphoneos/Runner.app

# 启动并抓控制台日志(--terminate-existing 先杀掉旧实例)
xcrun devicectl device process launch --console --terminate-existing \
  --device <UDID> com.observer.app

注意事项(踩过的坑)

  • debug 构建不能在真机上从桌面图标启动iOS 14+ 会提示 "In iOS 14+, debug mode Flutter apps can only be launched from Flutter tooling"。 debug 调试必须用 flutter run -d <设备ID> 或 Xcode IDE 启动(flutter devices 查设备ID); 从图标启动只对 release 构建有效。

模型热更新(多数据集模型)

模型与 APK 更新走独立通道:启动时拉取 GET /api/v1/app/update 随附的 models 目录(公开接口,无需登录),与 UpdateChecker 的 APK 检查并行。

  • 目录条目{datasetId, datasetName, version, labels[], sizeBytes, sha256, downloadUrl};服务器未发布模型时不返回 models 字段,App 无模型可用, 相机页仅预览不识别。
  • 存储:应用私有目录 models/<datasetId>/,含 model.tflitelabels.jsonmeta.jsonmeta 记录 {version, sha256})。版本与摘要都 未变化时跳过下载;变化则下载到 .part 临时文件、sha256 校验通过后 原子 rename 替换,失败重试一次并保留旧模型,下次启动再试。
  • 清理:服务器下线的数据集下次同步时删除本地对应目录。
  • 并行推理合并:识别时加载全部已下载模型(DetectorWorker isolate 内 逐模型加载,单个失败不影响其他),同帧各模型独立推理后按类别分组做 跨模型 NMS(同类别不同模型检出同一目标取高分去重,不同类别互不压制), 结果叠加 modelName 标注来源。

实现:lib/models/model_manager.dart(下载/校验/持久化,ModelManager 单例 + ChangeNotifier)、lib/detection/detector_worker.dart(多模型并行 推理与 mergeAcrossModels)、lib/camera/camera_screen.dart(启动同步 + 诊断行展示模型列表)。

  • 模型输入是 NHWC:训练导出的模型需做字节级手术(开头 TRANSPOSE→RESHAPE 输入 [1,320,320,3])再发布给 App,否则 iOS 报 "Node number 0 (TRANSPOSE) failed to prepare"。
  • 模拟器黑屏:本机 iOS 模拟器 Impeller 渲染黑屏,验证 UI 用 VM service flutter run 输出里的 DevTools 地址),或直接真机验证。