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flutter_app/lib/detection/background_model.dart

@@ -8,7 +8,7 @@ import 'motion_aggregator.dart';
 /// 分块聚合为新颖区域（novelty）。
 ///
 /// 固定机位下，常驻物体（键盘/石头/文字）永远属于背景、不产生新颖区域；
-/// 走进画面的目标（野鸡移动/新出现）才会触发。比相邻帧差分更强的证据：
+/// 走进画面的目标（环颈雉鸡移动/新出现）才会触发。比相邻帧差分更强的证据：
 /// 风吹草动是持续的背景更新，不会长期标记为新颖。
 class BackgroundModel {
   final int maxWidth;

flutter_app/lib/detection/detector_worker.dart

@@ -389,7 +389,7 @@ Future<void> _workerMain(SendPort mainPort) async {
             results.addAll(dets);
           }
           results = mergeAcrossModels(results, TfliteDetector.iouThreshold);
-          // 低分野鸡框过视觉先验（颜色/位置），减少户外误报
+          // 低分环颈雉鸡框过视觉先验（颜色/位置），减少户外误报
           results = VisualPrior.filter(
             results,
             planes: planes,
@@ -480,7 +480,7 @@ Future<void> _workerMain(SendPort mainPort) async {
 }
 
 /// 多模型结果合并：按类别分组，组内 NMS（不同模型检出同一目标时取高分）。
-/// 各模型类别体系独立（如野鸡/疑似 vs 野兔/疑似），不同类别互不压制。
+/// 各模型类别体系独立（如环颈雉鸡/疑似 vs 野兔/疑似），不同类别互不压制。
 List<DetectionResult> mergeAcrossModels(
     List<DetectionResult> all, double iouThreshold) {
   if (all.length <= 1) return all;

flutter_app/lib/detection/tflite_detector.dart

@@ -14,7 +14,7 @@ class TfliteDetector {
   // 输入尺寸取自模型本身（ultralytics litert 导出 NCHW [1,3,H,W]，各数据集
   // 训练 imgsz 可不同），默认 704 兜底
   static const int defaultInputSize = 704;
-  // 野鸡数据置信度普遍偏低（0.1~0.2 量级），保留低分池供运动检测提升；
+  // 环颈雉鸡数据置信度普遍偏低（0.1~0.2 量级），保留低分池供运动检测提升；
   // 可运行时调整（设置页滑块），默认 0.10
   double minScore = 0.10;
   static const double iouThreshold = 0.45;

flutter_app/lib/detection/visual_prior.dart

@@ -3,14 +3,14 @@ import 'dart:typed_data';
 
 import 'detection_result.dart';
 
-/// 运行时视觉先验：对低置信度野鸡框做多线索过滤，降低户外误报。
+/// 运行时视觉先验：对低置信度环颈雉鸡框做多线索过滤，降低户外误报。
 ///
 /// 仅对 score < [maxScore]（0.35）的 pheasant 框生效；高分框与
 /// suspect（生境预警）不参与过滤，避免误杀。
 ///
 /// 线索：
 /// - 颜色：绿色主导（草/叶）、蓝色主导（天空/水）、平坦低饱和（键盘/石头/文字）
-/// - 位置：中心在画面上部 15%（天空区）——野鸡是地栖动物，不会出现在天空
+/// - 位置：中心在画面上部 15%（天空区）——环颈雉鸡是地栖动物，不会出现在天空
 ///
 /// 采样在原始 planes 上进行（后台 isolate 内，不依赖 UI 线程）。
 class VisualPrior {
@@ -85,7 +85,7 @@ class VisualPrior {
   /// 读取单像素 RGB（0~255）。
   /// 8888 单平面按实际字节序取通道：BGRA=[b,g,r,a]（iOS 插件）、
   /// RGBA=[r,g,b,a]（Android 自写原生通道）——字节序写死会让 Android
-  /// 低分框采样到 R/B 互换的颜色（橙色野鸡身被误判成"蓝色"）整批误杀；
+  /// 低分框采样到 R/B 互换的颜色（橙色环颈雉鸡身被误判成"蓝色"）整批误杀；
   /// YUV：y 平面 + 4:2:0 半分辨率 U/V（NV12 交错或 I420 分离）。
   static (double, double, double) _pixel(List<Uint8List> planes,
       List<int> strides, int x, int y, int width, int height, bool isBgra,