diff --git a/flutter_app/lib/camera/camera_screen.dart b/flutter_app/lib/camera/camera_screen.dart
index c748692..67761e9 100644
--- a/flutter_app/lib/camera/camera_screen.dart
+++ b/flutter_app/lib/camera/camera_screen.dart
@@ -80,7 +80,7 @@ class _CameraScreenState extends State<CameraScreen> {
               const SizedBox(height: 8),
               const Text(
                 '阈值越低识别越灵敏（低分框越多，误报也可能增加）；'
-                '野鸡模型置信度普遍在 10%~20%，场景识别不到时可适当调低。',
+                '环颈雉鸡模型置信度普遍在 10%~20%，场景识别不到时可适当调低。',
                 style: TextStyle(color: Colors.white54, fontSize: 12),
               ),
             ],
diff --git a/flutter_app/lib/camera/camera_view_model.dart b/flutter_app/lib/camera/camera_view_model.dart
index 94b57f2..7acba72 100644
--- a/flutter_app/lib/camera/camera_view_model.dart
+++ b/flutter_app/lib/camera/camera_view_model.dart
@@ -39,7 +39,7 @@ class CameraUiState {
 
 /// 检测结果置信度分级与轨迹确认。
 ///
-/// - [highConf]（0.35）：高于此分直接确认显示；真实野鸡多为 0.1~0.2，
+/// - [highConf]（0.35）：高于此分直接确认显示；真实环颈雉鸡多为 0.1~0.2，
 ///   高于 0.35 视为强证据。
 /// - 低于 0.35 的框：需要多帧稳定（[confirmFrames] 帧）或 活动证据
 ///   （运动区域/背景新出现区域重叠）才确认显示。
@@ -105,7 +105,7 @@ class CameraViewModel extends ChangeNotifier {
       visible.add(r.copyWith(confirmed: t.confirmed));
     }
 
-    // 提醒：仅新确认的野鸡轨迹（确认瞬间触发一次，10s 同类冷却在 Reminder 内）
+    // 提醒：仅新确认的环颈雉鸡轨迹（确认瞬间触发一次，10s 同类冷却在 Reminder 内）
     for (final t in _tracks.values) {
       if (t.label != 'pheasant' || !t.confirmed || t.reminded) continue;
       final age = now - t.firstSeenMs;
@@ -152,7 +152,7 @@ class CameraViewModel extends ChangeNotifier {
       for (final t in _tracks.values) {
         if (matched.contains(t.id)) continue;
         final d = _centerDist(t.result, r);
-        // 同标签宽松匹配；跨标签（野鸡↔疑似 抖动）收紧到 60%
+        // 同标签宽松匹配；跨标签（环颈雉鸡↔疑似 抖动）收紧到 60%
         final limit = t.label == r.label ? bestD : associateRadius * 0.6;
         if (d < limit) {
           bestD = d;
@@ -181,7 +181,7 @@ class CameraViewModel extends ChangeNotifier {
 
   /// 显示判定（按类别策略）：
   /// - 疑似（生境预警）：设计意图是常驻静态预警，始终显示（渲染侧弱化）
-  /// - 野鸡：确认轨迹直接显示；未确认的只有在高分或活动证据时才显示
+  /// - 环颈雉鸡：确认轨迹直接显示；未确认的只有在高分或活动证据时才显示
   bool _shouldDisplay(_Track t, List<MotionRegion> motionRegions,
       List<MotionRegion> noveltyRegions) {
     if (t.label == 'suspect') return true;
@@ -196,7 +196,7 @@ class CameraViewModel extends ChangeNotifier {
       motionRegions.any((m) => MotionAggregator.centerInRegion(r, m)) ||
       noveltyRegions.any((m) => MotionAggregator.centerInRegion(r, m));
 
-  /// 物理合理性过滤：宽高比与相对尺寸（野鸡 20-100px@720 量级，参照标注脚本）
+  /// 物理合理性过滤：宽高比与相对尺寸（环颈雉鸡 20-100px@720 量级，参照标注脚本）
   bool _plausible(DetectionResult r) {
     final h = r.height;
     final w = r.width;
diff --git a/flutter_app/lib/camera/detection_overlay.dart b/flutter_app/lib/camera/detection_overlay.dart
index dec1e7c..c873657 100644
--- a/flutter_app/lib/camera/detection_overlay.dart
+++ b/flutter_app/lib/camera/detection_overlay.dart
@@ -6,8 +6,8 @@ import '../detection/coordinate_mapper.dart';
 import '../detection/detection_result.dart';
 
 /// 检测框绘制分级：
-/// - 野鸡 confirmed：红色实线 3px（强证据）
-/// - 野鸡 candidate：红色虚线 2px 半透明（待确认，弱提示）
+/// - 环颈雉鸡 confirmed：红色实线 3px（强证据）
+/// - 环颈雉鸡 candidate：红色虚线 2px 半透明（待确认，弱提示）
 /// - 疑似（生境预警）：黄色虚线 2px 半透明（常驻静态预警，弱化渲染）
 /// 标签附带距离估计（针孔模型 焦距px×参考体型/框高px）。
 class DetectionOverlay extends StatelessWidget {
@@ -48,9 +48,9 @@ class _OverlayPainter extends CustomPainter {
     'pheasant': Color(0xFFE53935),
     'suspect': Color(0xFFFDD835),
   };
-  static const _labels = {'pheasant': '野鸡', 'suspect': '疑似'};
+  static const _labels = {'pheasant': '环颈雉鸡', 'suspect': '疑似'};
 
-  /// 参考体型（米）：野鸡身高 / 植被高度（参照旧 DistanceEstimator）
+  /// 参考体型（米）：环颈雉鸡身高 / 植被高度（参照旧 DistanceEstimator）
   static const _refSizeM = {'pheasant': 0.45, 'suspect': 0.50};
 
   /// iPhone 13 主摄在 1280 高预览下的估算焦距 px（5.1mm / 5.30mm 传感器），
diff --git a/flutter_app/lib/detection/background_model.dart b/flutter_app/lib/detection/background_model.dart
index 1f58648..d3964ae 100644
--- a/flutter_app/lib/detection/background_model.dart
+++ b/flutter_app/lib/detection/background_model.dart
@@ -8,7 +8,7 @@ import 'motion_aggregator.dart';
 /// 分块聚合为新颖区域（novelty）。
 ///
 /// 固定机位下，常驻物体（键盘/石头/文字）永远属于背景、不产生新颖区域；
-/// 走进画面的目标（野鸡移动/新出现）才会触发。比相邻帧差分更强的证据：
+/// 走进画面的目标（环颈雉鸡移动/新出现）才会触发。比相邻帧差分更强的证据：
 /// 风吹草动是持续的背景更新，不会长期标记为新颖。
 class BackgroundModel {
   final int maxWidth;
diff --git a/flutter_app/lib/detection/detector_worker.dart b/flutter_app/lib/detection/detector_worker.dart
index b3612e9..05c0463 100644
--- a/flutter_app/lib/detection/detector_worker.dart
+++ b/flutter_app/lib/detection/detector_worker.dart
@@ -389,7 +389,7 @@ Future<void> _workerMain(SendPort mainPort) async {
             results.addAll(dets);
           }
           results = mergeAcrossModels(results, TfliteDetector.iouThreshold);
-          // 低分野鸡框过视觉先验（颜色/位置），减少户外误报
+          // 低分环颈雉鸡框过视觉先验（颜色/位置），减少户外误报
           results = VisualPrior.filter(
             results,
             planes: planes,
@@ -480,7 +480,7 @@ Future<void> _workerMain(SendPort mainPort) async {
 }
 
 /// 多模型结果合并：按类别分组，组内 NMS（不同模型检出同一目标时取高分）。
-/// 各模型类别体系独立（如野鸡/疑似 vs 野兔/疑似），不同类别互不压制。
+/// 各模型类别体系独立（如环颈雉鸡/疑似 vs 野兔/疑似），不同类别互不压制。
 List<DetectionResult> mergeAcrossModels(
     List<DetectionResult> all, double iouThreshold) {
   if (all.length <= 1) return all;
diff --git a/flutter_app/lib/detection/tflite_detector.dart b/flutter_app/lib/detection/tflite_detector.dart
index 12b44e7..06fbe1f 100644
--- a/flutter_app/lib/detection/tflite_detector.dart
+++ b/flutter_app/lib/detection/tflite_detector.dart
@@ -14,7 +14,7 @@ class TfliteDetector {
   // 输入尺寸取自模型本身（ultralytics litert 导出 NCHW [1,3,H,W]，各数据集
   // 训练 imgsz 可不同），默认 704 兜底
   static const int defaultInputSize = 704;
-  // 野鸡数据置信度普遍偏低（0.1~0.2 量级），保留低分池供运动检测提升；
+  // 环颈雉鸡数据置信度普遍偏低（0.1~0.2 量级），保留低分池供运动检测提升；
   // 可运行时调整（设置页滑块），默认 0.10
   double minScore = 0.10;
   static const double iouThreshold = 0.45;
diff --git a/flutter_app/lib/detection/visual_prior.dart b/flutter_app/lib/detection/visual_prior.dart
index ad33516..ee8a3d8 100644
--- a/flutter_app/lib/detection/visual_prior.dart
+++ b/flutter_app/lib/detection/visual_prior.dart
@@ -3,14 +3,14 @@ import 'dart:typed_data';
 
 import 'detection_result.dart';
 
-/// 运行时视觉先验：对低置信度野鸡框做多线索过滤，降低户外误报。
+/// 运行时视觉先验：对低置信度环颈雉鸡框做多线索过滤，降低户外误报。
 ///
 /// 仅对 score < [maxScore]（0.35）的 pheasant 框生效；高分框与
 /// suspect（生境预警）不参与过滤，避免误杀。
 ///
 /// 线索：
 /// - 颜色：绿色主导（草/叶）、蓝色主导（天空/水）、平坦低饱和（键盘/石头/文字）
-/// - 位置：中心在画面上部 15%（天空区）——野鸡是地栖动物，不会出现在天空
+/// - 位置：中心在画面上部 15%（天空区）——环颈雉鸡是地栖动物，不会出现在天空
 ///
 /// 采样在原始 planes 上进行（后台 isolate 内，不依赖 UI 线程）。
 class VisualPrior {
@@ -85,7 +85,7 @@ class VisualPrior {
   /// 读取单像素 RGB（0~255）。
   /// 8888 单平面按实际字节序取通道：BGRA=[b,g,r,a]（iOS 插件）、
   /// RGBA=[r,g,b,a]（Android 自写原生通道）——字节序写死会让 Android
-  /// 低分框采样到 R/B 互换的颜色（橙色野鸡身被误判成"蓝色"）整批误杀；
+  /// 低分框采样到 R/B 互换的颜色（橙色环颈雉鸡身被误判成"蓝色"）整批误杀；
   /// YUV：y 平面 + 4:2:0 半分辨率 U/V（NV12 交错或 I420 分离）。
   static (double, double, double) _pixel(List<Uint8List> planes,
       List<int> strides, int x, int y, int width, int height, bool isBgra,
diff --git a/flutter_app/pubspec.yaml b/flutter_app/pubspec.yaml
index 99093ad..997a360 100644
--- a/flutter_app/pubspec.yaml
+++ b/flutter_app/pubspec.yaml
@@ -1,5 +1,5 @@
 name: observer
-description: "视野 - 动物实时识别 (野鸡/生境), YOLOv8 + 充值付费"
+description: "视野 - 动物实时识别 (环颈雉鸡/生境), YOLOv8 + 充值付费"
 publish_to: 'none'
 
 version: 1.0.4+5
diff --git a/flutter_app/test/model_manager_test.dart b/flutter_app/test/model_manager_test.dart
index 71d8a8b..7c2e9c0 100644
--- a/flutter_app/test/model_manager_test.dart
+++ b/flutter_app/test/model_manager_test.dart
@@ -16,12 +16,12 @@ Map<String, dynamic> _catalog(List<Map<String, dynamic>> models) =>
 
 Map<String, dynamic> _item({String version = 'v1.0.0', String sha = ''}) => {
       'datasetId': 7,
-      'datasetName': '野鸡数据集',
+      'datasetName': '环颈雉鸡数据集',
       'version': version,
       'labels': ['pheasant', 'suspect'],
       'sizeBytes': _modelBytes.length,
       'sha256': sha.isEmpty ? _shaHex(_modelBytes) : sha,
-      'downloadUrl': '/download/models/野鸡数据集/latest.tflite',
+      'downloadUrl': '/download/models/环颈雉鸡数据集/latest.tflite',
     };
 
 void main() {
@@ -60,7 +60,7 @@ void main() {
     expect(m.ready, isTrue);
     expect(m.error, isNull);
     expect(m.models.length, 1);
-    expect(m.models.first.datasetName, '野鸡数据集');
+    expect(m.models.first.datasetName, '环颈雉鸡数据集');
     expect(m.models.first.bytes, _modelBytes);
     expect(downloadHits, 1);
 
@@ -112,7 +112,7 @@ void main() {
 
     expect(m2.models.length, 0, reason: '校验失败的模型不应加载');
     expect(m2.error, isNotNull);
-    expect(m2.error, contains('野鸡数据集'));
+    expect(m2.error, contains('环颈雉鸡数据集'));
   });
 
   test('目录下线：清理本地并清空模型', () async {
diff --git a/flutter_app/test/model_merge_test.dart b/flutter_app/test/model_merge_test.dart
index 1edc3c5..43d9111 100644
--- a/flutter_app/test/model_merge_test.dart
+++ b/flutter_app/test/model_merge_test.dart
@@ -17,9 +17,9 @@ DetectionResult box(String label, double score, double x, double y,
 
 void main() {
   test('不同模型同标签重复框：NMS 去重取高分', () {
-    // 野鸡模型与野兔模型都检出了同一只"野鸡"（不同模型对同一目标的重复框）
+    // 环颈雉鸡模型与野兔模型都检出了同一只"环颈雉鸡"（不同模型对同一目标的重复框）
     final all = [
-      box('pheasant', 0.18, 0.3, 0.3, modelId: 1, modelName: '野鸡模型'),
+      box('pheasant', 0.18, 0.3, 0.3, modelId: 1, modelName: '环颈雉鸡模型'),
       box('pheasant', 0.55, 0.31, 0.3, modelId: 2, modelName: '野兔模型'),
     ];
     final merged = mergeAcrossModels(all, 0.45);
@@ -39,8 +39,8 @@ void main() {
 
   test('同模型内部与跨模型合并一致：远处不重叠保留', () {
     final all = [
-      box('pheasant', 0.2, 0.1, 0.1, modelId: 1, modelName: '野鸡模型'),
-      box('pheasant', 0.3, 0.8, 0.8, modelId: 1, modelName: '野鸡模型'),
+      box('pheasant', 0.2, 0.1, 0.1, modelId: 1, modelName: '环颈雉鸡模型'),
+      box('pheasant', 0.3, 0.8, 0.8, modelId: 1, modelName: '环颈雉鸡模型'),
     ];
     final merged = mergeAcrossModels(all, 0.45);
     expect(merged.length, 2);
diff --git a/server/biz/dao/dataset_image.go b/server/biz/dao/dataset_image.go
index 99f83cb..6d743ad 100644
--- a/server/biz/dao/dataset_image.go
+++ b/server/biz/dao/dataset_image.go
@@ -63,11 +63,14 @@ func (d *datasetImageDao) GetById(ctx context.Context, id int64) (*entity.Datase
 	return one, nil
 }
 
-// ListByDataset 某数据集全部图片（文件名倒序，详情页逐行展示用）
+// ListByDataset 某数据集全部图片（按文件名编号倒序，详情页逐行展示用）。
+// 文件名形如 <前缀>_<编号>.jpg（无前缀为时间戳数字名），须提取下划线后的数字按数值倒序：
+// 字符串序会把 pheasant_101.jpg 排在 pheasant_2.jpg 之前（'1'<'9'），导致最大编号落到底部
 func (d *datasetImageDao) ListByDataset(ctx context.Context, datasetId int64) ([]*entity.DatasetImage, error) {
 	var list []*entity.DatasetImage
 	err := g.DB().Model(consts.TableDatasetImage).Ctx(ctx).
-		Where("dataset_id", datasetId).OrderDesc("filename").Scan(&list)
+		Where("dataset_id", datasetId).
+		Order("CAST(substr(filename, instr(filename, '_') + 1) AS INTEGER) DESC").Scan(&list)
 	if err != nil {
 		if common.IsNoRows(err) {
 			return []*entity.DatasetImage{}, nil
diff --git a/server/biz/service/dataset.go b/server/biz/service/dataset.go
index e677a45..a379882 100644
--- a/server/biz/service/dataset.go
+++ b/server/biz/service/dataset.go
@@ -609,6 +609,8 @@ func (s *datasetService) buildPromptFromTemplate(ctx context.Context, datasetNam
 	scene := pickCfgByDataset(ctx, datasetName, "imageGen.sceneByDataset", "imageGen.scenes")
 	action := pickCfgByDataset(ctx, datasetName, "imageGen.actionByDataset", "imageGen.actions")
 	light := pickCfg(ctx, "imageGen.lights")
+	// 轮廓色词按物种（白化个体如白雉鸡配浅色，默认深色剪影）
+	tone := g.Cfg().MustGet(ctx, "imageGen.speciesTone."+species, "深色").String()
 	// 距离描述从表单固定值生成（25 → "25米外"）
 	distWord := fmt.Sprintf("%d米外", dist)
 	// 尺寸提示：按物理公式把表单距离换算成目标在图中的像素高与画面占比
@@ -622,6 +624,7 @@ func (s *datasetService) buildPromptFromTemplate(ctx context.Context, datasetNam
 	for k, v := range map[string]string{
 		"{scene}": scene, "{species}": species, "{count}": countWord,
 		"{action}": action, "{light}": light, "{distanceWord}": distWord, "{sizeHint}": sizeHint,
+		"{tone}": tone,
 	} {
 		out = strings.ReplaceAll(out, k, v)
 	}
@@ -722,7 +725,7 @@ func (s *datasetService) AdminGenerateImages(ctx context.Context, req *dto.Admin
 		return provider.Generate(genCtx, prompt, req.Size)
 	}
 	// 命名：数据集属性 name_prefix（创建/编辑表单维护）非空时按 <前缀>_<两位序号>.jpg 顺序编号
-	// （延续数据集内已有最大序号，参考野鸡目录 pheasant_NN.jpg 惯例）；无前缀按时间戳命名。
+	// （延续数据集内已有最大序号，参考既有图片目录的连续编号惯例）；无前缀按时间戳命名。
 	// 注意：gtime.Time.Format 是 PHP 风格格式符，Go 数字布局须用 .Time.Format，否则原样透传
 	prefix := dataset.NamePrefix
 	nextIdx := 1
diff --git a/server/config.yml b/server/config.yml
index fe582a5..0f262ce 100644
--- a/server/config.yml
+++ b/server/config.yml
@@ -40,16 +40,20 @@ imageGen:
   timeoutSeconds: 600   # 每张生成超时（默认 120；z-image-turbo 首次加载含模型入显存，稳态秒级~分钟级）
   # 通用提示词模板（管理端填「动物名称」时启用，每张随机取池组装）：{species} 优先用表单填写的名称，
   # 未填则按数据集名取 speciesByDataset 池（再未配置直接用数据集名）；{count} 为数量词（固定 "1只"，每张仅 1 个目标；原表单
-  # 数量选择已取消）；{scene}/{action}/{light} 池内随机；物种只写名字不写羽毛细节
-  # （细节会把镜头拉近，详见技术设计）。不带拍摄角度描述（2026-08-28）：角度描述会与目标位置耦合，
-  # 仰拍使贴地目标沉底、固定俯拍构图单一——交由模型平视先验自由构图，目标自然落在中部/上部
-  promptTemplate: "野外大远景实拍：广角镜头下{scene}，{distanceWord}有且仅有{count}{species}的小小身影{sizeHint}在{action}，{species}离镜头很远，只是很小的深色轮廓，隐约可辨，画面绝大部分是{scene}，没有任何靠近镜头的动物，{light}，写实野外摄影，真实照片质感"
+  # 数量选择已取消）；{scene}/{action}/{light} 池内随机；{tone} 为物种轮廓色词（默认深色，白化个体配浅色）；
+  # 物种只写名字不写羽毛细节（细节会把镜头拉近，详见技术设计）。不带拍摄角度描述（2026-08-28）：
+  # 角度描述会与目标位置耦合，仰拍使贴地目标沉底、固定俯拍构图单一——交由模型平视先验自由构图，
+  # 目标自然落在中部/上部
+  promptTemplate: "野外大远景实拍：广角镜头下{scene}，{distanceWord}有且仅有{count}{species}的小小身影{sizeHint}在{action}，{species}离镜头很远，只是很小的{tone}轮廓，隐约可辨，画面绝大部分是{scene}，没有任何靠近镜头的动物，{light}，写实野外摄影，真实照片质感"
   speciesByDataset:            # 数据集名 → 物种池（表单未填动物名称时随机取一个）
     鸽子: [家鸽,火斑鸠,虎纹斑鸠,珠颈斑鸠,灰斑鸠]
-    雉鸡: [雉鸡]
+    雉鸡: [雉鸡,白雉鸡]
     兔子: [兔子]
     鸭子: [野鸭]
     鹌鹑: [鹌鹑]
+  speciesTone:                 # 物种轮廓色词（模板 {tone} 占位，未配置默认深色）：远景小目标深色剪影易辨，
+                               # 白化个体（白雉鸡）用「深色轮廓」描述与白色羽毛矛盾，须配浅色
+    白雉鸡: 浅色
   scenes:                      # 环境场景池（统一远景原则：每条含开阔/延伸向远方/地平线元素，
                                # 把地平线推开、消除近拍暗示；同一短语在模板中出现两次，须两处都读得通）
     - "一望无际的玉米地，玉米秆两米多高，田间土路和田埂延伸向地平线"
@@ -70,6 +74,7 @@ imageGen:
       - "田边茂密的草丛和矮灌丛连绵延伸到远方"
       - "荒草坡和灌木丛连成一片，一直铺向远处地平线"
       - "收割后的农田边缘杂草丛生，矮灌丛点缀延伸到远方"
+      - "稀疏灌木点缀的草坡，一直延伸到远处的林地边缘"
     兔子:
       - "枯黄的草坡和荒草地一直延伸到远方"
       - "弃耕地和田埂长满野草，延伸向远处的林地"
@@ -98,7 +103,8 @@ imageGen:
     灰斑鸠: 18
     火斑鸠: 15
     虎纹斑鸠: 18
-    野鸡: 55
+    雉鸡: 55
+    白雉鸡: 55
     兔子: 35
     野鸭: 35
     鹌鹑: 12
diff --git a/server/data/observer.db b/server/data/observer.db
index 9959096..23120ff 100644
Binary files a/server/data/observer.db and b/server/data/observer.db differ
diff --git a/server/workspace/datasets/雉鸡/pheasant_101.jpg b/server/workspace/datasets/雉鸡/pheasant_101.jpg
new file mode 100644
index 0000000..d3d4f10
Binary files /dev/null and b/server/workspace/datasets/雉鸡/pheasant_101.jpg differ
diff --git a/server/workspace/datasets/雉鸡/pheasant_102.jpg b/server/workspace/datasets/雉鸡/pheasant_102.jpg
new file mode 100644
index 0000000..9cf81b1
Binary files /dev/null and b/server/workspace/datasets/雉鸡/pheasant_102.jpg differ
diff --git a/server/workspace/datasets/雉鸡/pheasant_106.jpg b/server/workspace/datasets/雉鸡/pheasant_106.jpg
new file mode 100644
index 0000000..6500a81
Binary files /dev/null and b/server/workspace/datasets/雉鸡/pheasant_106.jpg differ
diff --git a/server/workspace/datasets/雉鸡/pheasant_107.jpg b/server/workspace/datasets/雉鸡/pheasant_107.jpg
new file mode 100644
index 0000000..5deaad2
Binary files /dev/null and b/server/workspace/datasets/雉鸡/pheasant_107.jpg differ
diff --git a/server/workspace/datasets/雉鸡/pheasant_108.jpg b/server/workspace/datasets/雉鸡/pheasant_108.jpg
new file mode 100644
index 0000000..86b13ed
Binary files /dev/null and b/server/workspace/datasets/雉鸡/pheasant_108.jpg differ
diff --git a/server/workspace/datasets/雉鸡/pheasant_109.jpg b/server/workspace/datasets/雉鸡/pheasant_109.jpg
new file mode 100644
index 0000000..5a1b378
Binary files /dev/null and b/server/workspace/datasets/雉鸡/pheasant_109.jpg differ
diff --git a/server/技术设计.md b/server/技术设计.md
index df4bc2c..160139c 100644
--- a/server/技术设计.md
+++ b/server/技术设计.md
@@ -332,7 +332,7 @@ Android 客户端启动 GET /api/v1/app/update（公开，无需 token；iOS 不
 - 生成同步执行（count 1..8，每张超时 `imageGen.timeoutSeconds`，默认 120s；localai 建议 600），逐张落盘 + 入库（记录 prompt 便于追溯）；中途失败返回错误（已成功的图保留，不删除——付费资产原则）
 - prompt 手填覆盖；留空走 `imageGen.promptTemplate` 通用模板逐张组装（物种池 speciesByDataset 按数据集名、数量词=animalCount、场景/动作/光线池随机，每张独立组装保持多样性；物种只写名字不写羽毛细节，细节会拉近镜头）；**遵守项目提示词规范：不得包含目标位置描述**（位置由模型自行推理，前端模板与校验文案落实此约束）
 - **生成图距离/数量校验（2026-08-28）**：表单填 `distance`(米,固定值) 与 `animalCount` 后逐张启用；**距离校验已取消（2026-08-28）**：生成即入库，无逐张拒检；参数与公式见 git 历史（物理公式 d=体高×focalPx÷像素高）
-- **VLM 藏匿位补检（两阶段第二阶段）**：`/datasets/images/vlm-review` 单图接口；qwen3.8-9b(+mmproj) 以「图片+物种(生成 prompt 与物种池匹配)+场景光线线索+已确认框坐标(排除)」推理藏匿位，输出归一化 bbox JSON（范围校验+与已有框重叠去重），追加 ≤3 个 class=1 疑似框进同一 labels_json；VL 与 z-image 显存互斥（12G 装不下两者），批量补检在生成队列空闲后执行；qwen3.8-9b yaml 自带 mmproj 实为多模态模型（生成校验）；自动标注框数按置信度降序裁剪 ≤ animal_count（存 dataset_image.animal_count 列），估算距离 = 物种站高 × focalPx ÷ 最大框高像素（focalPx=`图高/2/tan(vfov/2)`，站高按物种查 `imageGen.speciesHeights`，单位 cm 换算为米，未配置物种代码兜底 35cm；**2026-08-28 语义修正**：speciesHeights 为站高（垂直尺度，鸟=脚到头顶、兽=蹲坐高），勿用体长——与提示词「高度」描述及检测框高自洽；避免跨物种共用一个标定系数）（K=1.8：6%≈30m、4.5%≈40m，K 隐含镜头视场角假设）；**镜头固定主摄（2026-08-28 定案）**：vfov 固定 `imageGen.assumedVfovDeg=52°`（手机默认主摄；曾随机 [15,90] 覆盖面广但目标像素波动 7~57px 不可控，曾试超广角 90 亦否决）；**场景/动作按数据集（2026-08-28）**：`imageGen.sceneByDataset`/`actionByDataset` 按数据集名配池（鸭→水面、雉鸡→灌丛草丛、兔→草坡荒地、鹌鹑→草丛），未配置回退通用 scenes/actions；**拍摄角度（2026-08-28，已废弃角度描述）**：不带任何拍摄角度描述——演进：固定「上部三分之一」区域描述对文生图模型遵循力弱（生成物落底）→ 加固定俯拍（目标上移成功但构图单一，用户否决）→ 池内随机俯/平/仰（仰拍使贴地目标必然沉底，用户否决）→ 只留俯拍/平视（用户仍嫌啰嗦）→ **完全去掉角度描述**（2026-08-28 定案）：交由模型平视先验自由构图，目标自然落在画面中部/上部；模板只靠「{species}离镜头很远，只是很小的深色轮廓」（物种名替代泛称「目标」，不限定鸟类——物种池含兔子等非鸟物种）维持远景感，手填提示词仅追加数量约束；不合格丢弃重生成，单张上限 3 次（`consts.GenValidateMaxAttempts`），连续不合格整体报错（已合格张数保留）
+- **VLM 藏匿位补检（两阶段第二阶段）**：`/datasets/images/vlm-review` 单图接口；qwen3.8-9b(+mmproj) 以「图片+物种(生成 prompt 与物种池匹配)+场景光线线索+已确认框坐标(排除)」推理藏匿位，输出归一化 bbox JSON（范围校验+与已有框重叠去重），追加 ≤3 个 class=1 疑似框进同一 labels_json；VL 与 z-image 显存互斥（12G 装不下两者），批量补检在生成队列空闲后执行；qwen3.8-9b yaml 自带 mmproj 实为多模态模型（生成校验）；自动标注框数按置信度降序裁剪 ≤ animal_count（存 dataset_image.animal_count 列），估算距离 = 物种站高 × focalPx ÷ 最大框高像素（focalPx=`图高/2/tan(vfov/2)`，站高按物种查 `imageGen.speciesHeights`，单位 cm 换算为米，未配置物种代码兜底 35cm；**2026-08-28 语义修正**：speciesHeights 为站高（垂直尺度，鸟=脚到头顶、兽=蹲坐高），勿用体长——与提示词「高度」描述及检测框高自洽；避免跨物种共用一个标定系数）（K=1.8：6%≈30m、4.5%≈40m，K 隐含镜头视场角假设）；**镜头固定主摄（2026-08-28 定案）**：vfov 固定 `imageGen.assumedVfovDeg=52°`（手机默认主摄；曾随机 [15,90] 覆盖面广但目标像素波动 7~57px 不可控，曾试超广角 90 亦否决）；**场景/动作按数据集（2026-08-28）**：`imageGen.sceneByDataset`/`actionByDataset` 按数据集名配池（鸭→水面、雉鸡→灌丛草丛、兔→草坡荒地、鹌鹑→草丛），未配置回退通用 scenes/actions；**拍摄角度（2026-08-28，已废弃角度描述）**：不带任何拍摄角度描述——演进：固定「上部三分之一」区域描述对文生图模型遵循力弱（生成物落底）→ 加固定俯拍（目标上移成功但构图单一，用户否决）→ 池内随机俯/平/仰（仰拍使贴地目标必然沉底，用户否决）→ 只留俯拍/平视（用户仍嫌啰嗦）→ **完全去掉角度描述**（2026-08-28 定案）：交由模型平视先验自由构图，目标自然落在画面中部/上部；模板只靠「{species}离镜头很远，只是很小的{tone}轮廓」（物种名替代泛称「目标」，不限定鸟类——物种池含兔子等非鸟物种；`{tone}` 轮廓色词按 `imageGen.speciesTone.<物种>` 取，默认深色剪影，**白雉鸡配浅色**——白羽个体用「深色轮廓」描述会与模型渲染矛盾，2026-08-28）维持远景感，手填提示词仅追加数量约束；不合格丢弃重生成，单张上限 3 次（`consts.GenValidateMaxAttempts`），连续不合格整体报错（已合格张数保留）
 
 ### 训练通道（runner 抽象，决策：同机/异机不确定 → 可配置）