refactor(app): 模型不再打包进 APK，移除内置资产回退逻辑（版本 1.0.5+6）

- 移除 pubspec 的 model.tflite/labels.txt 资产与 DetectorWorker 内置回退
- 无下载模型时仅预览；modelsLabel 改为未下载
- 未打包 release APK（77.4MB，不含模型）

flutter_app/README.md

@@ -33,8 +33,8 @@ xcrun devicectl device process launch --console --terminate-existing \
 `models` 目录（公开接口，无需登录），与 `UpdateChecker` 的 APK 检查并行。
 
 - **目录条目**：`{datasetId, datasetName, version, labels[], sizeBytes, sha256,
-  downloadUrl}`；服务器未发布模型时不返回 `models` 字段，App 回退内置
-  `assets/model.tflite`（标签 `内置`）。
+  downloadUrl}`；服务器未发布模型时不返回 `models` 字段，App 无模型可用，
+  相机页仅预览不识别。
 - **存储**：应用私有目录 `models/<datasetId>/`，含 `model.tflite`、
   `labels.json`、`meta.json`（meta 记录 `{version, sha256}`）。版本与摘要都
   未变化时跳过下载；变化则下载到 `.part` 临时文件、sha256 校验通过后
@@ -43,15 +43,15 @@ xcrun devicectl device process launch --console --terminate-existing \
 - **并行推理合并**：识别时加载全部已下载模型（`DetectorWorker` isolate 内
   逐模型加载，单个失败不影响其他），同帧各模型独立推理后按类别分组做
   **跨模型 NMS**（同类别不同模型检出同一目标取高分去重，不同类别互不压制），
-  结果叠加 `modelName` 标注来源，内置模型兜底。
+  结果叠加 `modelName` 标注来源。
 
 实现：`lib/models/model_manager.dart`（下载/校验/持久化，`ModelManager`
 单例 + ChangeNotifier）、`lib/detection/detector_worker.dart`（多模型并行
 推理与 `mergeAcrossModels`）、`lib/camera/camera_screen.dart`（启动同步 +
 诊断行展示模型列表）。
 
-- **模型输入是 NHWC**：`assets/model.tflite` 做过字节级手术（开头 TRANSPOSE→RESHAPE，
-  输入 [1,320,320,3]），改动记录见 git 历史，重导模型需同步处理，否则 iOS 报
+- **模型输入是 NHWC**：训练导出的模型需做字节级手术（开头 TRANSPOSE→RESHAPE，
+  输入 [1,320,320,3]）再发布给 App，否则 iOS 报
   "Node number 0 (TRANSPOSE) failed to prepare"。
 - **模拟器黑屏**：本机 iOS 模拟器 Impeller 渲染黑屏，验证 UI 用 VM service
   （`flutter run` 输出里的 DevTools 地址），或直接真机验证。

flutter_app/lib/app.dart

@@ -95,7 +95,7 @@ class _StartupGateState extends State<StartupGate> {
     final token = await session.readToken();
     if (!mounted) return;
     // 模型热更新：后台拉取模型目录并下载/更新各数据集模型（不阻塞启动，
-    // 相机页打开前若未就绪会兜底等待；下载失败回退内置资产模型）
+    // 相机页打开前若未就绪会兜底等待；未下载模型时仅预览）
     ModelManager.instance.refresh();
     Navigator.of(context)
         .pushReplacementNamed(token == null ? '/login' : '/home');

flutter_app/lib/camera/camera_screen.dart

@@ -121,7 +121,7 @@ class _CameraScreenState extends State<CameraScreen> {
     if (!granted) return;
 
     // 模型热更新：优先使用已下载的数据集模型（启动时后台拉取；此处兜底等待，
-    // 下载慢/失败不阻塞相机启动——无下载模型时 worker 回退内置资产）
+    // 下载慢/失败不阻塞相机启动——无下载模型时仅预览）
     if (!ModelManager.instance.ready) {
       try {
         await ModelManager.instance

flutter_app/lib/camera/detection_overlay.dart

@@ -87,9 +87,9 @@ class _OverlayPainter extends CustomPainter {
         _drawDashedRect(canvas, box, paint);
       }
 
-      // 标签：框上方，含距离；多模型时标注来源模型名（内置资产不标）
+      // 标签：框上方，含距离；多模型时标注来源模型名
       final dist = _distanceLabel(r);
-      final modelTag = r.modelName.isNotEmpty && r.modelName != '内置'
+      final modelTag = r.modelName.isNotEmpty
           ? '[${r.modelName}]'
           : '';
       final text =

flutter_app/lib/detection/detection_result.dart

@@ -9,7 +9,7 @@ class DetectionResult {
   /// 轨迹已确认（多帧稳定/高分/活动确认），false = 候选，渲染为虚线
   final bool confirmed;
 
-  /// 产出该框的模型（数据集 id 与名称；内置资产模型为 -1/空）
+  /// 产出该框的模型（数据集 id 与名称；无来源为 -1/空）
   final int modelId;
   final String modelName;
 

flutter_app/lib/detection/detector_worker.dart

@@ -4,7 +4,6 @@ import 'dart:typed_data';
 
 import 'package:camera/camera.dart';
 import 'package:flutter/foundation.dart' show debugPrint;
-import 'package:flutter/services.dart' show rootBundle;
 
 import '../camera/motion_detector.dart';
 import '../models/model_manager.dart';
@@ -19,15 +18,8 @@ import 'visual_prior.dart';
 ///
 /// 多模型并行推理：传入 [models]（各数据集下载模型）后，每帧逐模型推理，
 /// 结果按类别分组跨模型 NMS 合并（同标签重复框取高分，不同标签互不压制）；
-/// 无下载模型时回退内置资产模型。
+/// 无下载模型时不启动推理（仅预览）。
 class DetectorWorker {
-  static const String modelAsset = 'assets/model.tflite';
-  static const String labelsAsset = 'assets/labels.txt';
-
-  /// 内置资产回退模型的标识
-  static const int builtinModelId = -1;
-  static const String builtinModelName = '内置';
-
   final Isolate _isolate;
   final ReceivePort _responses;
 
@@ -64,26 +56,13 @@ class DetectorWorker {
     });
   }
 
-  /// 加载模型并启动后台推理 isolate；加载失败返回 null（App 降级为仅预览）。
-  /// [models] 为空时回退内置资产模型（模型缺失同样返回 null）。
+  /// 加载模型并启动后台推理 isolate；无模型或加载失败返回 null（App 降级为仅预览）。
   static Future<DetectorWorker?> create({List<ModelBundle>? models}) async {
     try {
-      final payload = <List<Object?>>[];
-      if (models != null && models.isNotEmpty) {
-        for (final m in models) {
-          payload.add(
-              [m.bytes, m.labels, m.datasetId, m.datasetName]);
-        }
-      } else {
-        final data = await rootBundle.load(modelAsset);
-        final modelBytes =
-            data.buffer.asUint8List(data.offsetInBytes, data.lengthInBytes);
-        final labels = (await rootBundle.loadString(labelsAsset))
-            .split('\n')
-            .where((l) => l.trim().isNotEmpty)
-            .toList();
-        payload.add([modelBytes, labels, builtinModelId, builtinModelName]);
-      }
+      if (models == null || models.isEmpty) return null;
+      final payload = <List<Object?>>[
+        for (final m in models) [m.bytes, m.labels, m.datasetId, m.datasetName],
+      ];
 
       final responses = ReceivePort();
       final isolate = await Isolate.spawn(_workerMain, responses.sendPort);

flutter_app/lib/detection/tflite_detector.dart

@@ -19,8 +19,6 @@ class TfliteDetector {
   double minScore = 0.10;
   static const double iouThreshold = 0.45;
   static const int maxDetections = 20;
-  static const String modelAsset = 'assets/model.tflite';
-  static const String labelsAsset = 'assets/labels.txt';
 
   final Interpreter _interpreter;
   final List<String> _labels;
@@ -28,7 +26,7 @@ class TfliteDetector {
   final int _numAnchors;
   final int inputSize;
 
-  /// 模型身份（多模型并行推理区分来源；内置资产模型为 -1/空）
+  /// 模型身份（多模型并行推理区分来源；无来源为 -1/空）
   final int modelId;
   final String modelName;
 

flutter_app/lib/models/model_manager.dart

@@ -43,7 +43,7 @@ class ModelCatalogItem {
       );
 }
 
-/// 已就绪模型（字节 + 标签，供推理 worker 加载；含内置资产回退模型）
+/// 已就绪模型（字节 + 标签，供推理 worker 加载）
 class ModelBundle {
   final int datasetId;
   final String datasetName;
@@ -91,7 +91,7 @@ class ModelManager extends ChangeNotifier {
         _client = client ?? http.Client(),
         _rootDirOverride = rootDir;
 
-  /// 已就绪模型列表（空 = 无服务器模型，回退内置资产）
+  /// 已就绪模型列表（空 = 未下载任何模型，相机页仅预览）
   List<ModelBundle> get models => _models;
 
   /// 是否成功拉取过目录（即使下载失败也为 true，用于区分"从未联网"与"目录为空"）
@@ -102,9 +102,9 @@ class ModelManager extends ChangeNotifier {
 
   bool get refreshing => _refreshing;
 
-  /// 模型名摘要（诊断行展示）：内置 / 数据集名×n
+  /// 模型名摘要（诊断行展示）：未下载 / 数据集名×n
   String get modelsLabel {
-    if (_models.isEmpty) return '内置';
+    if (_models.isEmpty) return '未下载';
     return _models.map((m) => m.datasetName).join(',');
   }
 

flutter_app/pubspec.yaml

@@ -2,7 +2,7 @@ name: observer
 description: "视野 - 动物实时识别 (环颈雉鸡/生境), YOLOv8 + 充值付费"
 publish_to: 'none'
 
-version: 1.0.4+5
+version: 1.0.5+6
 
 environment:
   sdk: ^3.12.2
@@ -52,6 +52,4 @@ dev_dependencies:
 flutter:
   uses-material-design: true
   assets:
-    - assets/model.tflite
-    - assets/labels.txt
     - assets/beep.wav