database:
    default:
        name: data/business.db
        type: sqlite
        debug: true    # 控制台打印所有 SQL 查询
    system:
        name: data/system.db
        type: sqlite
        debug: true    # 控制台打印所有 SQL 查询
    chat:
        name: data/chat.db
        type: sqlite
        debug: true    # 控制台打印所有 SQL 查询
    cache:
        ttl: 60                   # DAO查询缓存时间(秒)，0为禁用缓存
server:
    address: :8080
    name: rag-local
    workerId: 1
    clientMaxBodySize: 209715200  # 200MB 上传文件限制
    requestTimeout: 3000          # HTTP请求超时(秒)，支持 AI 长响应

# 向量配置
vector:
    dim: 1024             # 向量维度（须与所用 embedding 模型一致，变更需清库重建）

# AI模型调用配置
chat:
    timeout: 600          # 对话模型API请求超时时间(秒)
    max_retries: 3        # 请求失败最大重试次数

# 数据集默认值（新建数据集传 0/-1 时使用，数据集内可覆盖）
chunk:
    default_size: 800             # 分块最大字数
    default_overlap: 150          # 分块重叠字数
react:
    default_rounds: 0             # 智能体轮次（0=关闭）

# 协程池配置（各并行点并发度，缺失或 <1 时回退代码内默认值）
pool:
    kg_extract: 8             # 知识图谱：逐 chunk LLM 抽取（增加并发数加快构建速度）
    annotation_clause: 4      # 合同标注：逐条款 (recall+judge)
    annotation_dataset: 8     # 条款内：逐 dataset 召回
    chat: 4                   # 问答：retrieve 与 GraphEnhance 并行
    chat_retrieve: 4          # 检索：vec 与 fts 并行