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- 后端：/admin/trainings/combined 发起（≥2 数据集、类别重映射、防重名、负样本单份）； model_training/model_version 加 kind+dataset_ids（迁移 v14），综合任务 dataset_id=0、 文件基名 combined(_n)、版本序列独立；训练列表补 published 标记 - 管理端：数据训练页工具栏发起综合训练；横幅常驻进行中任务 + 每档最近一条已结束任务， 成功未发布给「发布模型」入口（可关闭收起） - App：目录解析 kind/datasetIds、激活覆盖互斥、自动更新退场改目标档待办横幅手动一键下载
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package entity
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import "github.com/gogf/gf/v2/os/gtime"
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// ModelVersion 模型版本：每数据集全局共用版本序列（s/n 交替发布同一序列，UNIQUE(dataset_id, version)），
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// is_latest 按 (数据集, 档位) 各记一条。
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// 模型文件不落表：训练成功即直写 trainings/<文件名前缀>.tflite（s 档）/<文件名前缀>_n.tflite（n 档，
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// 前缀空回退数据集名，无存档回退机制）；labels 为类别名数组 JSON（App 多模型合并推理依赖）。
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type ModelVersion struct {
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Id int64 `json:"id" orm:"id" description:"自增主键"`
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DatasetId int64 `json:"datasetId" orm:"dataset_id" description:"所属数据集(综合模型=0)"`
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Kind string `json:"kind" orm:"kind" description:"species 单物种|combined 多物种综合"`
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DatasetIds string `json:"datasetIds" orm:"dataset_ids" description:"综合覆盖的数据集 id JSON 数组"`
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Variant string `json:"variant" orm:"variant" description:"档位 s|n"`
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Version string `json:"version" orm:"version" description:"m1.0.0 递增"`
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TrainingId int64 `json:"trainingId" orm:"training_id" description:"来源训练任务"`
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Metrics string `json:"metrics" orm:"metrics" description:"JSON 指标"`
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Labels string `json:"labels" orm:"labels" description:"JSON 类别名数组"`
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Sha256 string `json:"sha256" orm:"sha256" description:"tflite 文件校验"`
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SizeBytes int64 `json:"sizeBytes" orm:"size_bytes" description:"文件大小"`
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IsLatest int `json:"isLatest" orm:"is_latest" description:"1=该(数据集,档位)当前生效"`
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Notes string `json:"notes" orm:"notes" description:"备注"`
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CreatedAt *gtime.Time `json:"createdAt" orm:"created_at" description:"发布时间"`
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}
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