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- 标注：AI 预标注直写 labels_json（去候选确认两阶段）；重叠去重（minIoU）；全量标注按钮 - 训练：脚本迁移入 server/training/（Go 化 prepare_yolo/analyze_rfdetr，保留 train_server.py）；tflite 产物自检并入训练流程（check_tflite） - 数据目录/权重不进 git；.gitignore 迁移至仓库根
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package entity
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import "github.com/gogf/gf/v2/os/gtime"
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// LabelTask 标注任务：RF-DETR 预标注批量推理进度；候选框存
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// datasets/<数据集名>/boxes.json（YOLO 归一化 xywh + 置信度 + 建议类别）。
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// Filenames 为选中图片列表（JSON 数组串；空 = 全量扫描）。
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type LabelTask struct {
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Id int64 `json:"id" orm:"id" description:"自增主键"`
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DatasetId int64 `json:"datasetId" orm:"dataset_id" description:"所属数据集"`
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Status string `json:"status" orm:"status" description:"running|done"`
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Total int `json:"total" orm:"total" description:"待标注图片数"`
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Done int `json:"done" orm:"done" description:"已处理数"`
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BoxesFile string `json:"boxesFile" orm:"boxes_file" description:"候选框 JSON 相对路径"`
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Filenames string `json:"filenames" orm:"filenames" description:"选中图片JSON数组(空=全量)"`
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Error string `json:"error" orm:"error" description:"失败原因(部分失败/全部失败)"`
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CreatedAt *gtime.Time `json:"createdAt" orm:"created_at" description:"创建时间"`
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FinishedAt *gtime.Time `json:"finishedAt" orm:"finished_at" description:"完成时间"`
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}
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