# observer

动物实时识别 App（Flutter 版）。Android / iOS 一套代码，后端接口与支付见
[`docs/PaymentApi.md`](docs/PaymentApi.md)。

## Android 打包

```bash
./build_apk.sh            # 用当前 pubspec 版本构建，产物 build/app/outputs/flutter-apk/observer-x.y.z.apk
./build_apk.sh --bump     # 自动递增 patch+1、build+1 后构建
./build_apk.sh 1.0.7      # 用指定版本(versionName)构建，build+1
```

产物命名 `observer-x.y.z.apk`（管理端上传版本号从文件名识别）；构建的
`app-release.apk` 中间产物由脚本清理，只保留规范命名文件。

## iOS 真机部署（iPhone）

### 构建与安装

```bash
# 生产包直接构建即可：默认 API_BASE_URL 为线上域名（lib/config/app_config.dart），无需传参
flutter build ios --release
# 仅本地联调（后端跑在 Mac 上、手机连同一 Wi-Fi）时才覆盖为 Mac 局域网 IP：
# flutter build ios --release --dart-define=API_BASE_URL=http://<Mac局域网IP>:8080

# 安装到真机（UDID 可用 `xcrun devicectl list devices` 查询）
xcrun devicectl device install app --device <UDID> build/ios/iphoneos/Runner.app

# 启动并抓控制台日志（--terminate-existing 先杀掉旧实例）
xcrun devicectl device process launch --console --terminate-existing \
  --device <UDID> com.observer.app
```

### 注意事项（踩过的坑）

- **debug 构建不能在真机上从桌面图标启动**：iOS 14+ 会提示
  "In iOS 14+, debug mode Flutter apps can only be launched from Flutter tooling"。
  debug 调试必须用 `flutter run -d <设备ID>` 或 Xcode IDE 启动（`flutter devices` 查设备ID）；
  从图标启动只对 release 构建有效。
## 模型热更新（多数据集模型）

模型与 APK 更新走**独立通道**：启动时拉取 `GET /api/v1/app/update` 随附的
`models` 目录（公开接口，无需登录），与 `UpdateChecker` 的 APK 检查并行。

- **目录条目**：`{datasetId, datasetName, version, labels[], sizeBytes, sha256,
  downloadUrl}`；服务器未发布模型时不返回 `models` 字段，App 无模型可用，
  相机页仅预览不识别。
- **存储**：应用私有目录 `models/<datasetId>/`，含 `model.tflite`、
  `labels.json`、`meta.json`（meta 记录 `{version, sha256}`）。版本与摘要都
  未变化时跳过下载；变化则下载到 `.part` 临时文件、sha256 校验通过后
  原子 rename 替换，失败重试一次并保留旧模型，下次启动再试。
- **清理**：服务器下线的数据集下次同步时删除本地对应目录。
- **并行推理合并**：识别时加载全部已下载模型（`DetectorWorker` isolate 内
  逐模型加载，单个失败不影响其他），同帧各模型独立推理后按类别分组做
  **跨模型 NMS**（同类别不同模型检出同一目标取高分去重，不同类别互不压制），
  结果叠加 `modelName` 标注来源。

实现：`lib/models/model_manager.dart`（下载/校验/持久化，`ModelManager`
单例 + ChangeNotifier）、`lib/detection/detector_worker.dart`（多模型并行
推理与 `mergeAcrossModels`）、`lib/camera/camera_screen.dart`（启动同步 +
诊断行展示模型列表）。

- **模型输入是 NHWC**：训练导出的模型需做字节级手术（开头 TRANSPOSE→RESHAPE，
  输入 [1,320,320,3]）再发布给 App，否则 iOS 报
  "Node number 0 (TRANSPOSE) failed to prepare"。
- **模拟器黑屏**：本机 iOS 模拟器 Impeller 渲染黑屏，验证 UI 用 VM service
  （`flutter run` 输出里的 DevTools 地址），或直接真机验证。