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-# 视野 · 野生动物实时识别 App
+# 视野 · 生态摄影辅助与自然教育工具
 
 **产品资料(投资人口径)**
 
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 ## 一、项目概览
 
-**「视野」是一款跑在手机上、打开摄像头即可实时识别野生动物的付费工具 App,以及支撑它的全套 AI 数据与模型生产线。**
+**「视野」是一款面向生态摄影与自然教育人群的端侧野生动物实时识别工具 App,以及支撑它的全套 AI 数据与模型生产线;同时为野猪防控、护农等致害动物治理场景提供物种辅助识别能力。**
 
+- **定位口径**:生态摄影辅助 + 自然教育工具——帮助观鸟人、生态摄影师、自然研学人群"看到即认识、拍到即标注";在致害动物治理场景中,定位为物种辅助识别与科普工具,不提供任何猎捕辅助功能
 - **端侧实时识别**:手机取景框内实时框选目标、标注物种,无需网络,深山野外可用
 - **订阅 + 广告双变现**:按天/周/月购买使用时长,免费用户看广告也能赚时长;App 端已预留微信/支付宝支付入口,支付链路开发推进中,种子用户经运营发放授权持续使用中
 - **自建 AI 数据生产线**:AI 文生图造数据 + AI 预标注 + 人工审核,把野外采集与人工标注的成本降低一个数量级
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 野生动物实时识别是一项横跨多个场景的刚性需求:
 
-- **户外观察与自然教育**:观鸟、徒步、自然研学人群对"看到即认识"的强需求
-- **合法狩猎与护农防控**:持证狩猎与农区野生动物防控场景,要求快速、准确地分辨目标
+- **生态摄影与自然教育**:观鸟、生态摄影、徒步、自然研学人群对"看到即认识、拍到即标注"的强需求
+- **野猪防控与护农的物种辅助识别**:在野猪等陆生野生动物危害防控、农区致害动物治理场景中,提供物种辅助识别与科普能力——该方向有政策背书(国家林草局等 15 部门联合部署野猪等陆生野生动物危害防控工作),辅助研判、减少误伤,定位为治理辅助工具而非猎捕工具
 - **野生动物监测与科研辅助**:红外相机影像筛查、野外调查记录等重复性识别工作
 
 ### 行业痛点
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 | 痛点 | 现状 |
 |---|---|
 | 识别靠经验 | 野外物种辨识门槛高,新手辨不清、认不准,学习成本大 |
-| 现有工具不"实时" | 拍照-上传-识别的工具链延迟高,野外弱网/无网环境基本不可用 |
+| 现有免费工具做不到「视频流 + 框选 + 离线 + 全品类」 | 免费识别工具多为"拍照-上传-出结果"的单张模式:没有实时视频流框选,依赖联网,物种覆盖窄;四项能力同时做到的产品在免费市场是空白 |
 | 小目标识别是硬骨头 | 远距离、草丛遮挡、林缘一瞥的目标,通用识别模型漏检率高 |
 | 长尾场景数据稀缺 | 野外真实采集数据成本极高,稀有场景(雪地、夜行、远距、遮挡)样本难凑齐 |
 | 专业设备贵 | 传统野外监测设备与定制识别方案价格高,难以覆盖个人用户 |
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 ## 六、产品进展
 
+### 数据一览(截至 2026-09)
+
+| 维度 | 数据 | 口径说明 |
+|---|---|---|
+| 物种覆盖 | **15 个物种数据集,4 个物种已完成模型交付** | 已交付:环颈雉、野兔、斑鸠、鹌鹑;一个物种 = 一条数据集 + 一组模型,扩张边际成本低 |
+| 模型交付 | **19 个已发布模型版本** | 双档位(高识别/高性能)架构,新物种即插即用 |
+| 识别指标 | **验证集 mAP50 最高 0.73 / precision 最高 0.96** | 分物种分档位,指标随数据飞轮持续迭代;端侧实测识别率统计【待补充】 |
+| 训练数据 | **3364 张训练图,100% AI 生成** | 零野外采集成本;生成图/实拍图对照实验掉点数据【待补充】 |
+| 种子用户 | **9 个授权用户,运营发放中** | 授权经运营发放,支付链路开通后转付费 |
+| 用户活跃度 | **日均在线 2~12 小时** | 重度使用特征显著,野外出行场景的高粘性工具属性 |
+| 团队构成 | **研发 1 人(项目创始人)** | 独立完成客户端、后端、AI 数据生产线与运营后台的全栈交付,产品本身即工程能力证明 |
+| 融资需求 | 【待补充:金额与资金用途】 | — |
+
 - **产品上线**:Android App 已完成开发与线上分发,含应用内更新通道
 - **种子运营**:**种子用户经运营发放授权持续使用中**,处于种子运营阶段;微信/支付宝支付入口已预留、支付链路开发推进中;激励视频广告变现机制已设计完成,接入推进中
 - **闭环跑通**:数据生产线、训练流水线、模型发布与热更新全链路已进入日常运转,已交付多个物种识别模型并持续迭代版本
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 | 短期 | 物种矩阵扩张 | 架构按"一个物种 = 一条数据集 + 一组模型"设计,新物种边际成本极低,逐个上线扩充可识别物种库 |
 | 短期 | 识别率持续提升 | 数据飞轮驱动,长尾场景(远距/遮挡/恶劣天气)样本持续补充 |
 | 短期 | iOS 上架 | 客户端为 Flutter 双端工程,Android 已上线,iOS 随 App Store 审核流程同步发布 |
-| 中期 | 场景延伸 | 野外监测、科研辅助、护农防控等 B 端场景的能力输出 |
+| 中期 | 场景延伸 | 野猪防控、护农治理、野外监测、科研辅助等 B 端场景的能力输出 |
 | 长期 | 识别能力平台化 | 以"数据生产线 + 热更新通道"为底座,向更多垂直识别品类复制方法论 |
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-*本资料为产品与商业介绍,不构成任何投资建议;运营数据以正式披露为准。*
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