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server/config.yml

@@ -28,6 +28,43 @@ app:
   # Android APK 上传目录（运行时数据，与 ./data 平级、docker-compose 挂载持久化；
   # 目录下永远只保留最新一个文件 observer-latest.apk，下载地址固定 /download/observer-latest.apk）
   apkDir: "./workspace"
+  # 模型训练体系运行时数据根目录（图片/标注/模型/训练产物；与 apkDir 同目录时共用 workspace）
+  datasetDir: "./workspace"
+
+# 图像生成（管理端「AI 生成图片」）：未配置 apiKey 时生成接口返回「图像生成服务未配置」
+imageGen:
+  provider: dashscope   # 当前唯一实现
+  apiKey: ""            # DashScope API Key
+  model: qwen-image-3.0
+
+# 训练通道（并发度 1：GPU 独占，同时仅一个 running 任务）：
+# mode=subprocess 训练机与服务器同机；mode=ssh 异机（训练脚本/数据集经 ssh 通道同步）
+training:
+  mode: subprocess      # subprocess | ssh
+  ssh:
+    host: "192.168.3.210"            # 训练机地址（mode=ssh 必填）
+    user: "root"
+    port: 22
+    privateKeyPath: ""  # 私钥路径与 password 二选一
+    password: "123"
+  workdir: /opt/pheasant_data   # 训练机工作目录（train_server.py / yolov8n.pt 所在）
+  venvPython: /opt/pheasant_data/venv/bin/python
+  datasetDir: datasets  # 训练机数据集根目录（相对 workdir，yolo/<name> 为子目录）
+  timeoutMinutes: 600   # 训练超时判死
+
+# RF-DETR 预标注服务（管理端标注工作台）：需从服务器可达，未配置时预标注接口返回「标注服务未配置」
+localAi:
+  baseUrl: "http://192.168.3.210:18080"           # 如 http://127.0.0.1:18080（local-ai 兼容 /v1/detection）
+  model: rfdetr-xlarge
+  threshold: 0.08       # 候选置信度阈值（宁多勿漏）
+  confConfirmed: 0.2    # 高于此视为确认(class 0)，否则疑似(class 1)
+  overlapThreshold: 0.3  # 重叠去重阈值（交叠/较小框面积，NMS 风格；RF-DETR 同目标常输出一大一小两框，minIoU 比 IoU 更能命中）
+  inputSize: 700        # 提交前整图等比缩放最长边
+  classNames: [pheasant, suspect]  # 标注类别名（写入 data.yaml，随 result.json 存模型 labels）
+
+labelTask:
+  # 预标注并发度（逐张调 RF-DETR，缺失或非法时回退默认值）
+  poolSize: 4
 
 # 套餐定价（静态配置，改价 = 改本节点后重启服务；金额单位为分，展示名由 days 派生"N天"）
 plans: