双档位训练体系（s高识别/n高性能 串行排队、按档发布）与 TFLite 硬件加速补丁

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

flutter_app/android/app/build.gradle.kts

@@ -45,8 +45,10 @@ kotlin {
 // 不依赖任何相机三方库（含 CameraX）。
 
 // tflite_flutter 依赖的 tensorflow-lite / tensorflow-lite-gpu / tensorflow-lite-api 三个 AAR
-// 声明了相同 namespace(org.tensorflow.lite),新 AGP 视作冲突直接报错;
-// 本项目仅用 CPU 推理,GPU delegate 未使用,排除 gpu 及其传递依赖的 api 即可。
+// 声明了相同 namespace(org.tensorflow.lite),新 AGP 视作冲突直接报错,故仍整体排除;
+// GPU delegate 所需 libtensorflowlite_gpu_jni.so 已手工抽取 vendor 到
+// src/main/jniLibs/arm64-v8a/(tflite_flutter 经 FFI 直调 .so,不用 AAR 内 Java 类),
+// 与 base tensorflow-lite 同为 2.11.0 版本;升级 tflite_flutter 时需同步更新 .so。
 configurations.all {
     exclude(group = "org.tensorflow", module = "tensorflow-lite-gpu")
     exclude(group = "org.tensorflow", module = "tensorflow-lite-api")