diff --git a/server/README.md b/server/README.md
index fbf6cce..afaa7b3 100644
--- a/server/README.md
+++ b/server/README.md
@@ -185,7 +185,7 @@ APK 下载引导页（静态页面，源码在 `h5/index.html`，由后端 `/dow
 | POST | `/admin/datasets/gen-pools` | 重新生成数据集生成参数池 `{"datasetId":1}`：按数据集名（物种）调 VLM(qwen3.6-35b-a3b) 生成轮廓色/站高/场景/动作/遮挡并写表（覆盖旧值）；失败报错保留旧值 |
 | POST | `/admin/datasets/images/vlm-review` | VLM 藏匿位补检 `{"datasetId":1,"imageId":5}`（两阶段标注第二阶段，**须与图像生成显存互斥**）：qwen3.6-35b-a3b(+mmproj) 排除已确认框，按环境/光线/习性推理藏匿位，追加 ≤3 个疑似框（class 1）进同一 labels_json |
 | POST | `/admin/datasets/cover` | 上传数据集封面（multipart：`datasetId`+`file`，jpg/jpeg/png ≤10MB）：**自动缩放 1248x704 + 转 jpg + UUID 命名**落盘并覆盖旧封面 |
-| POST | `/admin/datasets/cover/generate` | 生成数据集封面 `{"datasetId":1}`（z-image 文生图：16:9（1248x704）、1 雄 1 雌，物种取 gen_species 空回退数据集名）：覆盖旧封面，返回 `{cover}` 新文件名；`datasetId=0` 时传 `{"name":"家鸽"}` 新建预生成（数据集未创建，封面仅落盘不写库，创建请求带 cover 回传写库）；与生成任务显存互斥，失败不覆盖旧封面 |
+| POST | `/admin/datasets/cover/generate` | 生成数据集封面 `{"datasetId":1}`（z-image 文生图：16:9（1248x704）、1 雄 1 雌，物种取 gen_species 空回退数据集名）：覆盖旧封面，返回 `{cover}` 新文件名；`datasetId=0` 时传 `{"name":"家鸽"}` 新建预生成（数据集未创建，封面仅落盘不写库，创建请求带 cover 回传写库）；生成任务进行中亦可直接调用（与任务图片同走 z-image、由 local-ai 服务端排队串行，2026-09-02 放开整任务拒绝），失败不覆盖旧封面 |
 | GET | `/admin/datasets/cover` | 封面文件（静态字节流，`datasetId` 定位；`datasetId=0` 时按 `name`+`filename` 直读——新建对话框预生成封面回显） |
 | POST | `/admin/datasets/cover/delete` | 删除数据集封面 `{"datasetId":1}`：删文件 + 清 cover 字段 |
 | POST | `/admin/datasets/upload` | 上传图片（multipart/form-data：`datasetId` + `files` 多张，仅接受 `.jpg/.jpeg/.png`），存 `app.datasetDir`/`datasets/<name>/`，逐张入库 |
diff --git a/server/biz/consts/consts.go b/server/biz/consts/consts.go
index f702e1f..e27e49f 100644
--- a/server/biz/consts/consts.go
+++ b/server/biz/consts/consts.go
@@ -72,6 +72,7 @@ const (
 // 按最大 class 0 框的归一化框高 h 划分，边界为占图高百分比，下含上不含。
 // <2% 极远档豁免——recall 瓶颈档只缺不多，不进候选清单（配额 0 固定不适用）；
 // 其余档 Quota 为「目标保留张数」缺省值，preview 请求可覆盖（管理端配额表默认展示即此表）。
+// 配额随目标尺寸单调递减（2026-09-02 用户定案）：尺寸越大越易检出、冗余切得越狠，小档护稀缺硬样本。
 type CleanBucket struct {
 	Label  string
 	MinPct float64
@@ -81,11 +82,11 @@ type CleanBucket struct {
 
 var CleanBuckets = []CleanBucket{
 	{"<2%", 0, 2, 0},
-	{"2-3%", 2, 3, 30},
-	{"3-4%", 3, 4, 40},
-	{"4-6%", 4, 6, 50},
-	{"6-8%", 6, 8, 40},
-	{"8-12%", 8, 12, 40},
-	{"12-20%", 12, 20, 30},
-	{">20%", 20, 100, 20},
+	{"2-3%", 2, 3, 60},
+	{"3-4%", 3, 4, 50},
+	{"4-6%", 4, 6, 40},
+	{"6-8%", 6, 8, 30},
+	{"8-12%", 8, 12, 20},
+	{"12-20%", 12, 20, 15},
+	{">20%", 20, 100, 10},
 }
diff --git a/server/biz/service/dataset.go b/server/biz/service/dataset.go
index aa2618f..bd9d965 100644
--- a/server/biz/service/dataset.go
+++ b/server/biz/service/dataset.go
@@ -631,17 +631,12 @@ func (s *datasetService) genCoverWithImageGen(ctx context.Context, datasetId int
 	if species == "" {
 		species = datasetName
 	}
-	// 显存互斥：z-image 生成任务占显存时跳过（同步等待不现实）
-	running, err := dao.GenTask.ListRunning(ctx)
-	if err != nil {
-		return "", err
-	}
-	if len(running) > 0 {
-		return "", gerror.New("生成任务进行中（z-image 占用显存），未生成封面")
-	}
+	// 生成任务进行中直接调用：封面与任务图片同为 z-image 单张请求，由 local-ai 服务端排队串行，
+	// 无需整任务互斥（曾按 ListRunning 整任务拒绝，2026-09-02 放开）
 	prompt := fmt.Sprintf("野外实拍照片：一只雄性%s和一只雌性%s并排站立在开阔的自然栖息地中，"+
 		"雄雌各一只清晰可见，16:9 横幅构图，真实照片质感，光线自然，画面清晰美观", species, species)
-	genCtx, cancel := context.WithTimeout(ctx, 120*time.Second)
+	// 180s：放开互斥后须覆盖 local-ai 排队等待（排队 ≤ 当前一张 ~40s + 自身生成），曾 120s 仅直发余量
+	genCtx, cancel := context.WithTimeout(ctx, 180*time.Second)
 	defer cancel()
 	// 直接指定封面统一尺寸 1248x704（z-image 接受 16 整除尺寸）；resizeCover 兜底统一规格
 	data, err := provider.Generate(genCtx, prompt, "1248x704")
@@ -703,21 +698,15 @@ func (s *datasetService) AdminGenPools(ctx context.Context, req *dto.AdminGenPoo
 
 // genPoolsWithVLM 调 qwen3.6-35b-a3b 生成数据集生成参数池（单物种规则：物种=数据集名，
 // VLM 只生成轮廓色/站高/场景/动作/遮挡池）。
-// 无 localAi 配置/显存被生成任务占用/JSON 非法/校验不过 → 返回 error（调用方决定是否阻断）；
+// 无 localAi 配置/JSON 非法/校验不过 → 返回 error（调用方决定是否阻断）；
+// 生成任务进行中直接调用——VLM 与 z-image 同机共存，请求由 local-ai 服务端排队
+// （曾按 ListRunning 整任务拒绝，2026-09-02 放开）；
 // 校验通过返回 entity.Dataset（仅 7 个池字段，其余空）。
 // 纯文本场景下 llama.cpp mmproj 需图片输入，传 64x64 纯灰占位图（提示词声明忽略图片）。
 func (s *datasetService) genPoolsWithVLM(ctx context.Context, datasetName string) (*entity.Dataset, error) {
 	if common.LocalAiClient(ctx) == nil {
 		return nil, nil // 未配置标注服务：不生成也不报错（池为空，生成图片时提示补参数）
 	}
-	// 显存互斥：z-image 生成任务占显存时跳过（同步等待不现实——生成任务可达小时级）
-	running, err := dao.GenTask.ListRunning(ctx)
-	if err != nil {
-		return nil, err
-	}
-	if len(running) > 0 {
-		return nil, gerror.New("生成任务进行中（z-image 占用显存），暂无法生成参数，稍后重试")
-	}
 	target := datasetName
 	prompt := fmt.Sprintf(
 		"你是野外野生动物监测数据集专家。请为数据集「%s」设计 AI 生成训练图的生成参数池。目标动物：%s。\n"+
@@ -738,7 +727,8 @@ func (s *datasetService) genPoolsWithVLM(ctx context.Context, datasetName string
 	if err := jpeg.Encode(&buf, img, &jpeg.Options{Quality: 60}); err != nil {
 		return nil, gerror.Wrap(err, "构造 VLM 输入失败")
 	}
-	genCtx, cancel := context.WithTimeout(ctx, 90*time.Second)
+	// 120s：放开互斥后排队等待（生成任务图片 ~40s/张）+ 自身推理余量（曾 90s 仅直发余量）
+	genCtx, cancel := context.WithTimeout(ctx, 120*time.Second)
 	defer cancel()
 	content, err := common.QwenVL(genCtx, buf.Bytes(), "image/jpeg", prompt)
 	if err != nil {
diff --git a/server/data/observer.db b/server/data/observer.db
index e9b923b..10a2f62 100644
Binary files a/server/data/observer.db and b/server/data/observer.db differ
diff --git a/server/技术设计.md b/server/技术设计.md
index 320b78e..d2e471d 100644
--- a/server/技术设计.md
+++ b/server/技术设计.md
@@ -340,8 +340,8 @@ Android 客户端启动 GET /api/v1/app/update（公开，无需 token；iOS 不
 - **决策**：per-dataset 生成参数（物种/轮廓色/站高/场景/动作/遮挡/标注类别名）从 `config.yml` 迁入 `dataset` 表——配置随数据集走，新建数据集用 VLM（qwen3.6-35b-a3b）自动生成，**config.yml 不再兜底**（表为空即缺失，不静默回退）
 - **单物种规则（2026-08-28 定案）**：每数据集只对应**一个物种**（每数据集训练一个模型，类别固定 `[物种, suspect]`）；**生成表单无任何物种/动物名称输入，物种直接取数据集名**（生成提示词按数据集名组装）；不同物种须拆到不同数据集（近缘种不共数据集）
 - **表结构（4 单值 + 3 JSON 数组，2026-08-28 简化）**：`gen_species`（单值 = 数据集物种，即标注类别 0 名）、`gen_tone`（单值 轮廓色词，白化个体配浅色）、`gen_heights`（REAL 数值 站高 cm）、`gen_scenes`/`gen_actions`/`gen_occlusions`（JSON 数组，各 ≥3 条，保持多样性）、`gen_classes`（单值 第二标注类别名 = "suspect"，第一类别 = gen_species，写入训练 data.yaml 的 names）；**简化动机**：单物种规则下原 JSON 对象/数组恒为 1 key 1 value（`[物种]`/`{物种:值}`），两性差异由提示词性别随机词表达，站高单值对距离感公式（像素高 = 站高 × focalPx ÷ 距离）影响 <1 像素量级，无需分键
-- **创建数据集同步生成**：`POST /datasets` 不接收任何物种/动物名称参数，**物种 = 数据集名**（单物种规则，新建对话框无动物名称输入框）；调 `QwenVL`（64x64 占位图 + 文本，llama.cpp mmproj 需图片输入）输出严格 JSON `{tone, height_cm, scenes[], actions[], occlusions[]}`，校验（scenes/actions/occlusions ≥3 条、height_cm 数值 10~200、tone 为颜色词）后组装写表：`gen_species=物种`、`gen_tone=tone`、`gen_heights=height_cm`、`gen_classes="suspect"`；**站高属数据库数据（gen_heights），代码不硬编码物种→高度**——VLM 输出即最终值，界面不维护（2026-08-28 用户定案：gen_* 7 列全部仅由模型生成，编辑界面只读展示，值不准走 `gen-pools` 重新生成）；**失败不阻断创建**——返回 `poolsGenerated:false` + `poolError`，前端提示（可事后 `POST /datasets/gen-pools` 补生成）；显存互斥：存在任意 running 生成任务（z-image 占显存）时跳过生成并提示；前端创建请求超时放宽 180s
-- **封面自动生成（2026-08-28）**：参数池生成成功后取数据集物种调 z-image 文生图，**16:9 横幅（1248x704，2026-08-31 由 1024x576 调整）**，提示词要求**「一只雄性 X 和一只雌性 X 并排站立」**（1 雄 1 雌），失败不阻断创建（返回 `coverGenerated:false` + `coverError`，可编辑模式重新生成）；结果 `resizeCover` 转 jpg（统一 1248x704 兜底）后按封面规范落盘（UUIDv4.jpg，删除旧封面，写 `cover` 列）；与生成任务显存互斥（有 running 生成任务时跳过）
+- **创建数据集同步生成**：`POST /datasets` 不接收任何物种/动物名称参数，**物种 = 数据集名**（单物种规则，新建对话框无动物名称输入框）；调 `QwenVL`（64x64 占位图 + 文本，llama.cpp mmproj 需图片输入）输出严格 JSON `{tone, height_cm, scenes[], actions[], occlusions[]}`，校验（scenes/actions/occlusions ≥3 条、height_cm 数值 10~200、tone 为颜色词）后组装写表：`gen_species=物种`、`gen_tone=tone`、`gen_heights=height_cm`、`gen_classes="suspect"`；**站高属数据库数据（gen_heights），代码不硬编码物种→高度**——VLM 输出即最终值，界面不维护（2026-08-28 用户定案：gen_* 7 列全部仅由模型生成，编辑界面只读展示，值不准走 `gen-pools` 重新生成）；**失败不阻断创建**——返回 `poolsGenerated:false` + `poolError`，前端提示（可事后 `POST /datasets/gen-pools` 补生成）；**2026-09-02 放开整任务拒绝**：生成任务进行中不再跳过（VLM 请求与任务图片均由 local-ai 服务端排队串行，此前按整任务显存互斥拒绝）；VLM 调用超时 90s→120s 留排队余量；前端创建请求超时放宽 180s
+- **封面自动生成（2026-08-28）**：参数池生成成功后取数据集物种调 z-image 文生图，**16:9 横幅（1248x704，2026-08-31 由 1024x576 调整）**，提示词要求**「一只雄性 X 和一只雌性 X 并排站立」**（1 雄 1 雌），失败不阻断创建（返回 `coverGenerated:false` + `coverError`，可编辑模式重新生成）；结果 `resizeCover` 转 jpg（统一 1248x704 兜底）后按封面规范落盘（UUIDv4.jpg，删除旧封面，写 `cover` 列）；**2026-09-02 放开整任务拒绝**：封面与任务图片同为 z-image 单张请求，由 local-ai 服务端排队串行，生成任务进行中直接调用（单张调用超时 120s→180s 覆盖排队等待）
 - **封面手动生成（2026-08-28）**：新增 `POST /datasets/cover/generate`（对话框「AI 生成封面」按钮）——**新建模式** `datasetId=0` + `name` 预生成：数据集未创建，封面仅落盘于数据集目录（物种=表单数据集名），创建请求带 `cover` 回传写库（创建接口 cover 非空且文件存在则跳过自动生成）；**编辑模式** `datasetId` 完整链路（物种取 gen_species 空回退数据集名，写库+删旧封面）；返回 `{cover}` 供前端回显；封面访问接口支持 `datasetId=0` 按 `name`+`filename` 直读（filename 须 UUID jpg 规范防路径穿越）
 - **生成图统一转 jpg（2026-08-28）**：凡模型产出的图片（z-image 训练图、封面）入库前经 `ensureJpeg` 解码校验，非 jpeg 一律重编码 jpg（Quality 92）——RF-DETR 按扩展名推断 mime，扩展名与编码不一致会报「Not a JPEG file」类错误；命名统一 `.jpg`
 - **封面统一尺寸（2026-08-31，用户定案）**：封面一律 **1248x704**（16:9 横幅，App 列表卡片展示规格）——AI 生成直接向 provider 指定该尺寸（z-image 接受 16 整除尺寸）；手动上传任意尺寸经 `resizeCover` 中心裁剪缩放统一（上传限制放宽 2MB→10MB）；存量封面启动时 `CompressExistingCovers` 幂等压缩覆盖写（非 1248x704 才重压，目标尺寸跳过）
@@ -407,7 +407,7 @@ training:
 
 - **语义（区别于视觉判重）**：不是删「长得像」的图，而是按标注算目标尺寸、按**尺寸档配额**去重——易档（中近距离）堆量、难档（<2% 极远）稀缺是当前数据集冗余的真实形态（2026-09-02 实测：dHash 整图/目标裁剪双重判定，生成图逐张随机 scene/action 几乎无近重复，严格阈值可去近 0 张；而 环颈雉 280 张实拍中 4-8% 档 109 张占 39%——同场地连拍帧为主，删冗余几乎无损）
 - **目标尺寸口径**：`labels_json` 归一化框高 h 即目标占图高比例（**不需解码图片**）；多框取最大 class 0 框定档（候选行展示的主尺寸）；**档内保留取舍参考图内最小确认目标**（2026-09-02：多目标图里的小目标样本比主目标稀缺，同档冗余取舍先保它们）；像素高 ≈ h×1280（训练尺度，等比近似）；**仅 class 1 疑似图与空检出 `[]` 图不入清单**（无确认目标，无从定尺寸，等人工确认后自然进入统计）
-- **档位**：按图高占比细档 <2% / 2-3 / 3-4 / 4-6 / 6-8 / 8-12 / 12-20 / >20%——宽档（如 4-8%）跨 2 倍尺度，直接按宽档配额会把半档删光，须细档分别设配额；**<2% 极远档固定豁免**（recall 瓶颈档，只缺不多）；各档配额请求可传，缺省用代码默认（consts.go）
+- **档位**：按图高占比细档 <2% / 2-3 / 3-4 / 4-6 / 6-8 / 8-12 / 12-20 / >20%——宽档（如 4-8%）跨 2 倍尺度，直接按宽档配额会把半档删光，须细档分别设配额；**<2% 极远档固定豁免**（recall 瓶颈档，只缺不多）；各档配额请求可传，缺省用代码默认（consts.go）；**配额随目标尺寸单调递减（2026-09-02 用户定案）**：尺寸越大越易检出、单张边际训练价值越低，冗余切得越狠——小档护稀缺硬样本，默认 2-3%:60 / 3-4%:50 / 4-6%:40 / 6-8%:30 / 8-12%:20 / 12-20%:15 / >20%:10（曾中档 4-6% 峰值为 50、小档仅 30，违反该定则）
 - **桶内多样性保留**：超配桶内保留谁不随机——**先按图内最小确认目标（class 0）尺寸升序扫描**（小目标样本稀缺，同档图里带更小目标的先占保留名额；同最小尺寸按 id 保持稳定），整图 dHash（common 层，9x8 灰度 64 位）与已保留图最小汉明距离大于阈值才留，**留够配额即停，其余全进候选清单**（连拍帧天然相邻近哈希，只留首帧；不同场景同尺寸的目标尽量都保）；候选行展示主尺寸 + 最小目标占比 + 目标数，供人工判断取舍
 - **执行语义（排除而非删除）**：候选清单人工过目后打 `dataset_image.clean_excluded=1`（EnsureColumn 迁移）——**只影响训练集打包**（prepare_yolo 跳过），图片/标注不动、列表/标注/预标全流程照常可见；**可恢复**（清除标记即回训练集，付费资产原则：清洗默认不删文件，物理删除仍走人工逐删）
 - 接口：`POST /admin/datasets/clean/preview`（datasetId + 可选 quotas → 各档分布/配额/超配候选清单 + 已排除列表）；`POST /admin/datasets/clean/apply`（imageIds + exclude bool 批量置/清标记）；**管理端详情页承载：「数据清洗」按钮在已标注 tab 工具条**（配额表可编辑 + 候选清单默认全选 → 执行排除），**已排除的图集中到「已清洗」tab 展示，逐张/批量恢复（apply exclude=false）**，图片列表接口返回 cleanExcluded 供前端归类