diff --git a/server/biz/consts/consts.go b/server/biz/consts/consts.go
index 4e92a9f..261af13 100644
--- a/server/biz/consts/consts.go
+++ b/server/biz/consts/consts.go
@@ -79,7 +79,9 @@ const (
 // 按最大 class 0 框的归一化框高 h 划分，边界为占图高百分比，下含上不含。
 // <2% 极远档豁免——recall 瓶颈档只缺不多，不进候选清单（配额 0 固定不适用）；
 // 其余档 Quota 为「目标保留张数」缺省值，preview 请求可覆盖（管理端配额表默认展示即此表）。
-// 配额随目标尺寸单调递减（2026-09-02 用户定案）：尺寸越大越易检出、冗余切得越狠，小档护稀缺硬样本。
+// 配额随目标尺寸单调递减（2026-09-02 定案；2026-09-04 按每物种 500 张训练规模放大为方案A）：
+// 尺寸越大越易检出、冗余切得越狠，小档护稀缺硬样本；可控档合计 470 + <2% 豁免档 ≈ 500。
+// 500 规模前（如各档总量 < 配额）配额不生效——超配档才裁剪，旧小数据集不受影响。
 type CleanBucket struct {
 	Label  string
 	MinPct float64
@@ -89,11 +91,11 @@ type CleanBucket struct {
 
 var CleanBuckets = []CleanBucket{
 	{"<2%", 0, 2, 0},
-	{"2-3%", 2, 3, 60},
-	{"3-4%", 3, 4, 50},
-	{"4-6%", 4, 6, 40},
-	{"6-8%", 6, 8, 30},
-	{"8-12%", 8, 12, 20},
-	{"12-20%", 12, 20, 15},
-	{">20%", 20, 100, 10},
+	{"2-3%", 2, 3, 100},
+	{"3-4%", 3, 4, 90},
+	{"4-6%", 4, 6, 80},
+	{"6-8%", 6, 8, 60},
+	{"8-12%", 8, 12, 55},
+	{"12-20%", 12, 20, 50},
+	{">20%", 20, 100, 35},
 }
diff --git a/server/data/observer.db b/server/data/observer.db
index 7bdb634..654aac6 100644
Binary files a/server/data/observer.db and b/server/data/observer.db differ
diff --git a/server/技术设计.md b/server/技术设计.md
index b7e1c69..9d08469 100644
--- a/server/技术设计.md
+++ b/server/技术设计.md
@@ -411,7 +411,7 @@ training:
 
 - **语义（区别于视觉判重）**：不是删「长得像」的图，而是按标注算目标尺寸、按**尺寸档配额**去重——易档（中近距离）堆量、难档（<2% 极远）稀缺是当前数据集冗余的真实形态（2026-09-02 实测：dHash 整图/目标裁剪双重判定，生成图逐张随机 scene/action 几乎无近重复，严格阈值可去近 0 张；而 环颈雉 280 张实拍中 4-8% 档 109 张占 39%——同场地连拍帧为主，删冗余几乎无损）
 - **目标尺寸口径**：`labels_json` 归一化框高 h 即目标占图高比例（**不需解码图片**）；多框取最大 class 0 框定档（候选行展示的主尺寸）；**档内保留取舍参考图内最小确认目标**（2026-09-02：多目标图里的小目标样本比主目标稀缺，同档冗余取舍先保它们）；像素高 ≈ h×1280（训练尺度，等比近似）；**仅 class 1 疑似图与空检出 `[]` 图不入清单**（无确认目标，无从定尺寸，等人工确认后自然进入统计）
-- **档位**：按图高占比细档 <2% / 2-3 / 3-4 / 4-6 / 6-8 / 8-12 / 12-20 / >20%——宽档（如 4-8%）跨 2 倍尺度，直接按宽档配额会把半档删光，须细档分别设配额；**<2% 极远档固定豁免**（recall 瓶颈档，只缺不多）；各档配额请求可传，缺省用代码默认（consts.go）；**配额随目标尺寸单调递减（2026-09-02 用户定案）**：尺寸越大越易检出、单张边际训练价值越低，冗余切得越狠——小档护稀缺硬样本，默认 2-3%:60 / 3-4%:50 / 4-6%:40 / 6-8%:30 / 8-12%:20 / 12-20%:15 / >20%:10（曾中档 4-6% 峰值为 50、小档仅 30，违反该定则）
+- **档位**：按图高占比细档 <2% / 2-3 / 3-4 / 4-6 / 6-8 / 8-12 / 12-20 / >20%——宽档（如 4-8%）跨 2 倍尺度，直接按宽档配额会把半档删光，须细档分别设配额；**<2% 极远档固定豁免**（recall 瓶颈档，只缺不多）；各档配额请求可传，缺省用代码默认（consts.go）；**配额随目标尺寸单调递减（2026-09-02 用户定案）**：尺寸越大越易检出、单张边际训练价值越低，冗余切得越狠——小档护稀缺硬样本。**默认配额按每物种 500 张训练规模设定（2026-09-04 方案A）**：2-3%:100 / 3-4%:90 / 4-6%:80 / 6-8%:60 / 8-12%:55 / 12-20%:50 / >20%:35（可控档合计 470 + <2% 豁免档 ≈ 500；500 规模前的旧小数据集各档总量 < 配额时清洗不裁剪，不受影响。配额仅裁剪超配档，未超配档全留——想净留 500 建议准备 550~650 张再按此表跑清洗）。曾用 225 规模默认（60/50/40/30/20/15/10）已随规模上调替换
 - **桶内多样性保留**：超配桶内保留谁不随机——**先按图内最小确认目标（class 0）尺寸升序扫描**（小目标样本稀缺，同档图里带更小目标的先占保留名额；同最小尺寸按 id 保持稳定），整图 dHash（common 层，9x8 灰度 64 位）与已保留图最小汉明距离大于阈值才留，**留够配额即停，其余全进候选清单**（连拍帧天然相邻近哈希，只留首帧；不同场景同尺寸的目标尽量都保）；候选行展示主尺寸 + 最小目标占比 + 目标数，供人工判断取舍
 - **执行语义（排除而非删除）**：候选清单人工过目后打 `dataset_image.clean_excluded=1`（EnsureColumn 迁移）——**只影响训练集打包**（prepare_yolo 跳过），图片/标注不动、列表/标注/预标全流程照常可见；**可恢复**（清除标记即回训练集，付费资产原则：清洗默认不删文件，物理删除仍走人工逐删）
 - 接口：`POST /admin/datasets/clean/preview`（datasetId + 可选 quotas → 各档分布/配额/超配候选清单 + 已排除列表）；`POST /admin/datasets/clean/apply`（imageIds + exclude bool 批量置/清标记）；**管理端详情页承载：「数据清洗」按钮在已标注 tab 工具条**（配额表可编辑 + 候选清单默认全选 → 执行排除），**已排除的图集中到「已清洗」tab 展示，逐张/批量恢复（apply exclude=false）**，图片列表接口返回 cleanExcluded 供前端归类