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flutter_app/lib/detection/tflite_detector.dart

@@ -6,14 +6,14 @@ import 'package:tflite_flutter/tflite_flutter.dart';
 import 'detection_result.dart';
 import 'nms.dart';
 
-/// YOLOv8n 端侧推理实现（对应 Kotlin TFLiteDetector）。
+/// YOLOv8s 端侧推理实现（对应 Kotlin TFLiteDetector）。
 /// 模型输出布局（ultralytics litert 导出）：[1, 4 + nc, anchors]，
 /// cx/cy/w/h 已归一化，类别得分已过 sigmoid；按 out[dim][anchor] 索引。
-/// 输入为 NCHW [1, 3, 704, 704]（litert 导出保留 torch 布局）。
+/// 输入为 NCHW [1, 3, 1280, 1280]（litert 导出保留 torch 布局）。
 class TfliteDetector {
   // 输入尺寸取自模型本身（ultralytics litert 导出 NCHW [1,3,H,W]，各数据集
-  // 训练 imgsz 可不同），默认 704 兜底
-  static const int defaultInputSize = 704;
+  // 训练 imgsz 可不同），默认 1280 兜底
+  static const int defaultInputSize = 1280;
   // 环颈雉鸡数据置信度普遍偏低（0.1~0.2 量级），保留低分池供运动检测提升；
   // 可运行时调整（设置页滑块），默认 0.10
   double minScore = 0.10;