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2026-09-01 17:47:03 +08:00
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 ### 模型版本（每数据集一个模型，多模型体系）

-**核心决策：每个数据集训练一个模型，模型按数据集独立版本化，App 多模型并行推理合并**——用户按需下载若干数据集的模型，加载全部已下载模型共同推理标注（类别名不同则自然互补，同类名跨模型 NMS 去重）。
+**核心决策：每个数据集训练一个模型，模型按数据集独立版本化，App 多模型并行推理合并**——用户按需下载若干数据集的模型，加载全部已下载模型共同推理标注。**合并去重（2026-09-01 用户实测修订）**：单模型 NMS 与跨模型合并统一按 **minIoU**（交叠/较小框面积，阈值 0.45）**全局去重**（不分标签）——实测多模型会对同一目标检出不同类别、单模型会输出一大一小两框（标准 IoU=小/大 会漏判），重叠一律取高分框；与 server 标注端 `localAi.overlapThreshold`（0.3，minIoU 风格）同思路。远处真实多目标互不重叠，正常保留。

 - 版本号规则：`m<major>.<minor>.<patch>`，**同一数据集内**每次发布 patch+1（取该数据集最大版本号解析自增，无记录从 m1.0.0 起）；`UNIQUE(dataset_id, version)` 防重复
 - 文件布局（2026-08-27 重构；命名 2026-08-28 改）：`workspace/trainings/<文件名前缀>.tflite` 即当前生效模型唯一位（前缀空回退数据集名——存量数据集无前缀；改名/改前缀时模型文件随命名迁移）——训练成功时从训练机直写（原子覆盖），客户端固定下载该文件；**无 `<version>.tflite` 存档（2026-08-26 决策：不需要模型回退机制，模型只增不删不回滚）**；每数据集一个文件互不影响