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Go
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package service
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import (
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"bytes"
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"context"
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"encoding/json"
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"fmt"
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"io"
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"net/http"
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"strings"
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"time"
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"model-gateway/model/dto"
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"model-gateway/model/entity"
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)
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// parseAnalysisResponse 解析分析模型输出的判定 JSON。
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// 容错：剥 ```json 代码块/首尾空白/多余文字，取首个 {...}。
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func parseAnalysisResponse(content string) (retryable bool, reason string, err error) {
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s := strings.TrimSpace(content)
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s = strings.TrimPrefix(s, "```json")
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s = strings.TrimSuffix(s, "```")
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s = strings.TrimSpace(s)
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start, end := strings.IndexByte(s, '{'), strings.LastIndexByte(s, '}')
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if start < 0 || end <= start {
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return false, "", fmt.Errorf("分析响应中未找到JSON对象: %q", content)
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}
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var obj struct {
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Retryable bool `json:"retryable"`
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Reason string `json:"reason"`
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}
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if err = json.Unmarshal([]byte(s[start:end+1]), &obj); err != nil {
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return false, "", fmt.Errorf("分析响应JSON解析失败: %v", err)
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}
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return obj.Retryable, obj.Reason, nil
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}
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const (
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analysisTimeout = 15 * time.Second
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analysisMaxBody = 2000
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analysisMaxTokens = 256
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)
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const analysisSystemPrompt = `你是 AI 模型网关的错误分析器。上游 AI 模型调用返回了一个错误，你需要判断该错误是否"值得指数退避后重试"。
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## 值得重试（retryable: true）
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- 限流：429、rate limit、请求过密、并发超限
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- 服务端瞬时故障：5xx、InternalServiceError、服务过载、上游临时不可用
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- 超时/取消/连接：Timeout、RequestCanceled、Error while connecting、连接抖动
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- 媒体源暂不可用（视频/音频生成类上游常见）：Invalid video_url、Invalid audio track、Error while downloading、download failed —— 通常是源尚未就绪或下载瞬断，重试可成功，不要误判为永久参数错误
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- 资源暂时不足：quota 暂时受限
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## 不值得重试（retryable: false）
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- 请求/参数错误：400、invalid_argument、格式错误（注意 Invalid video_url / Invalid audio track 属上类的媒体源错误，不归此类）
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- 鉴权失败：401、403、invalid_api_key、签名错误
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- 模型不存在：404、model_not_found
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- 余额不足：insufficient_quota
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- 内容违规：内容安全拦截
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- 明确的永久性配置错误
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## 输出
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只输出一个 JSON 对象，不要任何多余文字、解释或代码块标记：
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{"retryable": true 或 false, "reason": "不超过20字的简要原因"}`
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// truncateStr 按字节截断到 max（中文可能截半个字符，仅用于分析输入，可接受）
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func truncateStr(s string, max int) string {
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if len(s) <= max {
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return s
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}
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return s[:max]
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}
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// buildAnalysisBody 构造分析请求体（OpenAI 兼容 messages 格式），纯函数便于单测。
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func buildAnalysisBody(modelName, code, msg, body string) map[string]any {
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user := fmt.Sprintf("错误码: %s\n错误消息: %s\n错误响应体: %s", code, msg, truncateStr(body, analysisMaxBody))
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return map[string]any{
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"model": modelName,
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"messages": []map[string]string{
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{"role": "system", "content": analysisSystemPrompt},
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{"role": "user", "content": user},
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},
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"max_tokens": analysisMaxTokens,
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"temperature": 0,
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}
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}
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// resolveAnalysisModel 选择分析模型：失败模型自身是对话模型则复用，否则取当前用户对话模型。
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// 取不到返回 ok=false，调用方 fail-closed 不重试。
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func resolveAnalysisModel(ctx context.Context, modelInfo *entity.ModelManage) (model *entity.ModelManage, ok bool) {
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if modelInfo != nil && modelInfo.ChatModel != nil && *modelInfo.ChatModel {
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return modelInfo, true
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}
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chat, err := ModelManage.GetChatModel(ctx, &dto.GetChatModelReq{})
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if err == nil && chat != nil && chat.ModelManage != nil {
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return chat.ModelManage, true
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}
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return nil, false
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}
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// callAnalysisLLM 调分析模型（对话模型）判定错误是否可重试。
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// 独立短超时 http.Client；非 200 / 解析失败 / 超时 → 返回 err，调用方 fail-closed。
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func callAnalysisLLM(ctx context.Context, model *entity.ModelManage, code, msg, body string) (retryable bool, reason string, err error) {
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reqBody, err := json.Marshal(buildAnalysisBody(model.ModelName, code, msg, body))
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if err != nil {
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return false, "", fmt.Errorf("marshal分析请求失败: %w", err)
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}
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httpMethod := model.HttpMethod
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if httpMethod == "" {
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httpMethod = http.MethodPost
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}
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httpReq, err := http.NewRequestWithContext(ctx, httpMethod, strings.TrimRight(model.BaseURL, "/"), bytes.NewBuffer(reqBody))
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if err != nil {
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return false, "", fmt.Errorf("创建分析请求失败: %w", err)
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}
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for k, v := range model.RequestHeadMapping {
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httpReq.Header.Set(k, v)
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}
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httpReq.Header.Set("Authorization", "Bearer "+model.ApiKey)
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httpReq.Header.Set("Content-Type", "application/json")
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client := &http.Client{Timeout: analysisTimeout}
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resp, err := client.Do(httpReq)
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if err != nil {
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return false, "", fmt.Errorf("分析请求失败: %w", err)
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}
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defer resp.Body.Close()
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respBody, err := io.ReadAll(resp.Body)
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if err != nil {
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return false, "", fmt.Errorf("读取分析响应失败: %w", err)
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}
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if resp.StatusCode != http.StatusOK {
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return false, "", fmt.Errorf("分析接口非200: status=%d body=%s", resp.StatusCode, truncateStr(string(respBody), 500))
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}
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var apiResp struct {
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Choices []struct {
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Message struct {
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Content string `json:"content"`
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} `json:"message"`
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} `json:"choices"`
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}
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if err = json.Unmarshal(respBody, &apiResp); err != nil {
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return false, "", fmt.Errorf("解析分析响应失败: %w", err)
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}
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if len(apiResp.Choices) == 0 {
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return false, "", fmt.Errorf("分析响应无choices")
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}
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return parseAnalysisResponse(apiResp.Choices[0].Message.Content)
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}
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