# CLAUDE.md

This file provides guidance to Claude Code (claude.ai/code) when working with code in this repository.

## Commands

```bash
# 下载依赖
go mod download

# 编译
go build -o media main.go

# 运行（开发）
go run main.go

# 格式化代码
go fmt ./...

# 代码检查
go vet ./...

# Docker 构建（多阶段构建，包含 FFmpeg 和 whisper 运行时）
docker build -t media .

# Docker 运行
docker run -p 3010:3010 media
```

## Architecture

这是一个多媒体处理微服务项目，基于 GoFrame 框架开发，提供视频处理、音频提取、语音识别、字幕叠加等功能。

### 目录结构

```
main.go                 # 应用入口，注册所有 Controller 路由
config.yml              # 配置文件
consts/                 # 常量定义
controller/             # HTTP 控制器层（路由入口）
  - audio/              # 音频提取接口
  - video/              # 视频相关接口（拼接、剪切、分析、合并、字幕、转码、场景分割）
  - common/             # 公共工具（文件上传保存）
service/               # 业务逻辑层
  - video/             # 视频服务（拼接、剪切、分析、合并混音、字幕叠加、转码、场景分割）
  - audio/             # 音频提取服务
  - asr/               # 语音识别服务
  - scene/             # 场景检测服务
  - image/             # 图片处理服务
  - setup/             # 初始化服务（自动检查/安装依赖）
dao/                   # 数据访问层
model/                 # 数据模型
  - dto/               # 传输对象（请求/响应）
  - entity/            # 数据库实体
resource/              # 静态资源（日志、临时文件）
sql/                   # 数据库建表 SQL
scripts/               # 外部脚本（scene_detect.py）
```

### 核心功能

| 功能 | 说明 | 依赖 |
|------|------|------|
| 视频拼接 | 支持多视频拼接，提供 fast（无损 concat demuxer）和 reencode（重编码归一化）两种模式，可上传结果到 MinIO，支持同步和异步任务 | FFmpeg |
| 视频分镜剪切 | 根据分镜时间片段列表剪切视频并重新拼接输出，支持同步和异步任务 | FFmpeg |
| 视频拼接+混音 | 拼接多段视频后混入音频（支持多段），以视频时长为准自动补静音或截断，异步任务 | FFmpeg |
| 字幕叠加 | 使用 HyperFrames 将字幕/图片/动画元素渲染叠加到视频上，自动检测分辨率、拼接多视频、消音、降噪，异步任务 | FFmpeg + HyperFrames (npm) |
| 场景分割 | 使用 PySceneDetect 自动检测视频场景切分点，按场景分割为独立片段并上传，异步任务 | FFmpeg + Python3 + PySceneDetect |
| 视频转码 | 将视频转码为 H.264 + AAC + MP4 + faststart（MOOV前置），同步接口 | FFmpeg |
| 音频提取 | 从视频文件中提取音频，支持 mp3/aac/wav/ogg/flac 多种格式 | FFmpeg |
| 语音识别 | 异步语音转文字任务，基于 OpenAI Whisper | FFmpeg + Whisper |
| 视频分析 | 调用外部 Marlin-2B VLM 服务对视频进行理解分析，生成场景描述和事件切分，支持 mock 模式，异步串行处理 | FFmpeg + 外部 VLM 服务 |

### 启动初始化

- `setup` 包在 `init()` 阶段自动执行，启动时自动检查并安装缺失依赖
- 检查项：FFmpeg、Python3、PySceneDetect（scenedetect）、HyperFrames（npm 全局包）
- 每个依赖都按平台自动安装（macOS: brew, Linux: apt/apk/yum, Windows: winget/choco/scoop）
- Docker 容器环境自动检测，跳过 sudo

### API 端点

**视频拼接：**
- `POST /video/concat` - 视频拼接（URL 输入，同步）
- `POST /video/concat/async` - 视频拼接（URL 输入，异步）
- `POST /video/concat/upload` - 视频拼接（文件上传，同步）
- `POST /video/concat/upload/async` - 视频拼接（文件上传，异步）
- `GET /video/concat/task/{taskId}` - 查询异步拼接任务结果

**视频分镜剪切：**
- `POST /video/cut` - 视频分镜剪切（URL 输入，同步）
- `POST /video/cut/async` - 视频分镜剪切（URL 输入，异步）
- `GET /video/cut/task/{taskId}` - 查询异步剪切任务结果

**视频拼接+混音：**
- `POST /video/merge/async` - 创建拼接混音异步任务
- `GET /video/merge/task/{taskId}` - 查询任务结果

**字幕叠加：**
- `POST /video/caption` - 创建字幕叠加异步任务
- `GET /video/caption/{taskId}` - 查询任务结果

**场景分割：**
- `POST /video/scene-split` - 创建场景分割异步任务
- `GET /video/scene-split/task/{taskId}` - 查询任务结果

**视频转码：**
- `POST /video/transcode` - 上传视频并转码为 H.264+AAC+MP4（同步）

**视频分析：**
- `POST /video/analysis` - 创建视频分析异步任务
- `GET /video/analysis/task/{taskId}` - 查询分析任务结果

**语音识别：**
- `POST /audio/transcribe` - 创建语音转文字异步任务
- `GET /audio/task/{taskId}` - 获取转写任务详情
- `GET /audio/task/{taskId}/progress` - 获取任务进度
- `GET /audio/tasks` - 获取任务列表

### 依赖外部服务

- PostgreSQL - 数据存储
- Redis - 缓存
- Consul - 服务发现
- Jaeger - 链路追踪
- OSS/MinIO - 文件存储（通过内部 oss 微服务 `oss/file/uploadFile` 接口上传）
- FFmpeg + ffprobe - 多媒体处理
- Whisper - 语音识别
- HyperFrames (npm) - HTML/GSAP 视频渲染引擎，用于字幕叠加
- PySceneDetect - Python 场景检测库
- Marlin-2B VLM 服务 - 视频理解大模型（分析功能使用）

### 内部依赖

项目依赖内部私有公共包 `gitea.redpowerfuture.com/red-future/common`，包含 HTTP 路由注册（`http.RouteRegister`）、用户信息解析（`beans.User`）、Consul、Jaeger 等基础设施封装。Docker 构建过程中已配置访问凭证。

### Docker 镜像

多阶段构建镜像包含：
- 编译后的二进制
- FFmpeg 运行时
- Python 3 + openai-whisper（Python 版本，用于语音识别）
- 非 root 用户 `appuser` 运行
- 暴露端口 `3010`

### 架构设计

**分层架构：**
- `controller` - HTTP 入口，参数解析，调用 Service，返回响应
- `service` - 业务逻辑实现，每个功能领域一个子包
- `dao` - 数据访问层，数据库 CRUD 操作
- `model` - 数据模型，`dto` 存放请求/响应传输对象，`entity` 存放数据库实体

**设计模式：**
- 使用 GoFrame 框架的依赖注入模式
- 所有 Service 和 Controller 都使用**单例模式**（`var Xxx = new(xxxStruct)`）
- 路由注册在 `main.go` 中通过 `http.RouteRegister` 集中管理
- 临时文件处理完需要**及时清理**（使用 `defer os.Remove()` 或 `defer os.RemoveAll()`）

**异步任务处理：**
- 长时任务（拼接、剪切、合并混音、字幕叠加、场景分割、语音识别、视频分析）都支持**异步执行**
- 同步模式直接等待结果返回，异步模式创建任务后立即返回任务 ID
- 异步任务状态持久化到数据库，可通过任务 ID 查询进度和结果
- 支持回调 URL，任务完成后 POST 回调通知调用方，携带 `X-User-Info` 头透传用户信息
- 任务执行使用 goroutine 异步处理，通过 recover 捕获 panic 并更新为失败状态
- 视频拼接+混音使用信号量控制并发（通过 `merge.concurrency` 配置）

**用户身份：**
- 所有接口优先从请求头 `Authorization` / `X-User-Info` 解析用户信息
- 解析失败使用默认 `admin` / tenantId=1 用于开发和调试
- 异步任务通过 `context.WithValue` 将用户信息传递给 goroutine

**Service 层共享工具函数（`service/video` 包内）：**
- `getUserFromCtx(ctx)` - 从 context 提取用户信息
- `downloadFile(ctx, url, dir)` - 下载远程文件到本地
- `uploadToMinIO(ctx, localPath)` - 通过 OSS 微服务上传文件到 MinIO
- `lookupFFmpegPath()` - 查找 FFmpeg 可执行文件路径（优先配置路径，回退系统 PATH）
- `getVideoResolution(ctx, path)` - 用 ffprobe 获取视频分辨率
- `getVideoRealDuration(ctx, path)` - 用 ffprobe 获取视频时长（float64秒）
- `getVideoDurationStr(ctx, path)` - 获取视频时长可读字符串（m:ss格式）
- `cleanupFiles(paths)` - 批量清理临时文件

### 配置

主要配置在 `config.yml`:

**Server:**
- `server.address` - 监听地址（默认 `:3010`）
- `server.clientMaxBodySize` - 上传文件大小限制（默认 `200MB`）

**限流：**
- `rate.limit` - 每秒请求限制（默认 200）
- `rate.burst` - 突发请求允许量（默认 300）

**FFmpeg:**
- `ffmpeg.path` - FFmpeg 可执行文件路径，留空则从 PATH 自动查找
- `ffmpeg.temp_dir` - 临时文件目录（存放上传的视频和处理输出）

**视频分析:**
- `analysis.video_dir` - 视频永久存储目录（按 taskId 子目录组织）
- `analysis.caption_url` - Caption 接口地址
- `analysis.caption_timeout` - 单次调用超时（默认 `30m`）
- `analysis.max_new_tokens` - 传递给 Caption 接口的参数
- `analysis.mock_caption` - 是否启用 mock 模式（true: 返回模拟数据，false: 真实调用）

**视频拼接+混音:**
- `merge.concurrency` - 并发数控制（默认 1，串行处理）

**HyperFrames 字幕叠加:**
- `hyperframes.render_timeout` - 渲染超时时间（分钟，默认 30）
- `hyperframes.headless` - 是否启用 headless 模式（默认 true）

**外部服务:**
- `database` - PostgreSQL 数据库配置
- `redis` - Redis 配置
- `consul` - Consul 服务发现配置
- `jaeger` - Jaeger 链路追踪配置
- `filePrefix` - OSS/MinIO 文件访问地址前缀