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Go
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package flow
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import (
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"ai-agent/workflow/consts/node"
|
||
flowDto "ai-agent/workflow/model/dto/flow"
|
||
"ai-agent/workflow/model/entity"
|
||
"context"
|
||
"encoding/json"
|
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"reflect"
|
||
"regexp"
|
||
"strconv"
|
||
"strings"
|
||
|
||
"github.com/gogf/gf/v2/frame/g"
|
||
"github.com/gogf/gf/v2/os/glog"
|
||
"github.com/gogf/gf/v2/util/gconv"
|
||
"github.com/tidwall/gjson"
|
||
)
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||
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var (
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// 匹配 [数字]
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regNumIndex = regexp.MustCompile(`\[\d+\]`)
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// 匹配 .attrs
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regAttrs = regexp.MustCompile(`\.attrs`)
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||
// 匹配带捕获组的数组下标，转扁平点分路径用
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arrayIndexPath = regexp.MustCompile(`\[(\d+)\]`)
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)
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// CleanFieldPath 清理字段路径：移除 .attrs、数字下标转为 [*]
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// 示例：usage.attrs.total_tokens → usage.total_tokens
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// 示例：choices.attrs[0].attrs.message.attrs.content → choices[*].message.content
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func CleanFieldPath(path string) string {
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//// 1. 替换 [数字] 为 [*]
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//s := regNumIndex.ReplaceAllString(path, `.#`)
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||
//// 2. 移除所有 .attrs
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//s = regAttrs.ReplaceAllString(s, "")
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index := CleanFieldPathReplaceNumIndex(path)
|
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attrs := CleanFieldPathRemoveAttrs(index)
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return attrs
|
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}
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func CleanFieldPathReplaceNumIndex(path string) string {
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||
// 1. 替换 [数字] 为 [*]
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s := regNumIndex.ReplaceAllString(path, `.#`)
|
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return s
|
||
}
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||
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||
func CleanFieldPathRemoveAttrs(path string) string {
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||
// 2. 移除所有 .attrs
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s := regAttrs.ReplaceAllString(path, "")
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return s
|
||
}
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||
// UnwrapSchemaWrapper 递归剥掉 json-schema-editor 输出的 {type, value/attrs} 包裹层，
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// 只保留干净的 key/value 嵌套结构。
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// 示例：
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//
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// {"a": {"type":"string","value":"hi"}} → {"a": "hi"}
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// {"b": {"type":"object","attrs":{"c":1}}} → {"b": {"c": 1}}
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// {"arr": {"type":"array","attrs":[{"type":"number","value":1}]}} → {"arr": [1]}
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func UnwrapSchemaWrapper(v any) any {
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switch val := v.(type) {
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case map[string]any:
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// 识别包裹节点：{type: "<jsonType>", value/attrs: <实际值>, ...}
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if t, ok := val["type"].(string); ok && isSchemaEditorType(t) {
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dataKey := "value"
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if t == "object" || t == "array" {
|
||
dataKey = "attrs"
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||
}
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||
if raw, has := val[dataKey]; has {
|
||
return UnwrapSchemaWrapper(raw)
|
||
}
|
||
}
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||
res := make(map[string]any, len(val))
|
||
for k, child := range val {
|
||
res[k] = UnwrapSchemaWrapper(child)
|
||
}
|
||
return res
|
||
case []any:
|
||
res := make([]any, len(val))
|
||
for i, item := range val {
|
||
res[i] = UnwrapSchemaWrapper(item)
|
||
}
|
||
return res
|
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default:
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return val
|
||
}
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||
}
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// isSchemaEditorType 是否为 json-schema-editor 的 6 种类型标识
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func isSchemaEditorType(t string) bool {
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switch t {
|
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case "string", "number", "boolean", "null", "object", "array":
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return true
|
||
}
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return false
|
||
}
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||
// MapResultByTemplate 按 template 定义的结构，从 source 中拷贝对应字段的值。
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// 只保留 template 里出现的字段：对象字段按同名字段递归拷贝，数组字段按模板元素结构逐元素过滤，标量字段直接拷贝 source 的值。
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func MapResultByTemplate(template map[string]any, source map[string]any) map[string]any {
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||
result := make(map[string]any, len(template))
|
||
for key, tmplVal := range template {
|
||
srcVal, ok := source[key]
|
||
if !ok {
|
||
continue
|
||
}
|
||
if tmplMap, isMap := tmplVal.(map[string]any); isMap {
|
||
if srcMap, isMap := srcVal.(map[string]any); isMap {
|
||
result[key] = MapResultByTemplate(tmplMap, srcMap)
|
||
}
|
||
continue
|
||
}
|
||
if tmplArr, isArr := tmplVal.([]any); isArr {
|
||
result[key] = mapTemplateArray(tmplArr, srcVal)
|
||
continue
|
||
}
|
||
result[key] = srcVal
|
||
}
|
||
return result
|
||
}
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||
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// mapTemplateArray 按模板数组的元素结构映射 source 数组：
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// 模板首元素为对象时，逐元素按 MapResultByTemplate 过滤只保留模板字段；
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// 模板数组为空或首元素非对象（无法确定元素结构）时，原样拷贝 source 数组。
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func mapTemplateArray(tmplArr []any, srcVal any) any {
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||
srcList, ok := srcVal.([]any)
|
||
if !ok || len(tmplArr) == 0 {
|
||
return srcVal
|
||
}
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||
elemTmpl, ok := tmplArr[0].(map[string]any)
|
||
if !ok {
|
||
return srcVal
|
||
}
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||
result := make([]any, 0, len(srcList))
|
||
for _, srcElem := range srcList {
|
||
if srcMap, isMap := srcElem.(map[string]any); isMap {
|
||
result = append(result, MapResultByTemplate(elemTmpl, srcMap))
|
||
} else {
|
||
result = append(result, srcElem)
|
||
}
|
||
}
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||
return result
|
||
}
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||
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||
// ProcessValueSourceRecursive 递归遍历map，同级同时存在value和valueSource则把value设置为"AA"
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func ProcessValueSourceRecursive(rawParams map[string]interface{}, globalParams *flowDto.FlowExecutionInput) {
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walkMap(rawParams, globalParams)
|
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}
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// resolveValueSource 解析 valueSource {nodeId, fieldName} 引用的实际值。
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// 返回 (value, refsName, ok)；ok=false 表示引用节点不存在或引用值仍为空。
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// - 开始/表单节点：OutputConfig 平铺条目按 field == fieldName 匹配（前端约定以 field 为主，
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||
// 不兼容 path），直接读 entry 的 value / refsName
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||
// - scriptTranscribe 节点：OutputResult 是各段扁平请求参数，按段序收集字段为数组（段位留 nil）
|
||
// - 其他节点：读 OutputResult 中 fieldName 路径对应的值
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func resolveValueSource(global *flowDto.FlowExecutionInput, nodeId, field string) (value any, refsName any, ok bool) {
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||
if global == nil || global.ConfigMap == nil {
|
||
return nil, nil, false
|
||
}
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||
nodeConfig := global.ConfigMap[nodeId]
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||
if nodeConfig == nil {
|
||
return nil, nil, false
|
||
}
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||
switch nodeConfig.NodeCode {
|
||
case node.NodeTypeStart, node.NodeTypeForm:
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for _, output := range nodeConfig.OutputConfig {
|
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if gconv.String(output["field"]) != field {
|
||
continue
|
||
}
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||
if !g.IsEmpty(output["value"]) {
|
||
return output["value"], output["refsName"], true
|
||
}
|
||
}
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case node.NodeTypeScriptTranscribe:
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||
// 脚本转写节点 OutputResult 是各段扁平请求参数（split_shots_pipeline 产出，key 为字面量
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||
// prompt/duration/seed 等），按段序读取 output[field] 收集为数组，供分段模型节点整体引用。
|
||
// 每段都占一位（字段缺失/为空留 nil），保证数组与段序对齐，供 split_segment 按段取值。
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||
var list []any
|
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for _, output := range nodeConfig.OutputResult {
|
||
list = append(list, output[field])
|
||
}
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||
for _, v := range list {
|
||
if !g.IsEmpty(v) {
|
||
return list, "", true
|
||
}
|
||
}
|
||
default:
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||
// templates 是模型节点在前端配置的静态输出模板，不在 OutputResult 中，需单独取
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if field == "templates" {
|
||
if !g.IsEmpty(nodeConfig.Templates) {
|
||
return nodeConfig.Templates, "", true
|
||
}
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||
return nil, nil, false
|
||
}
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||
for _, output := range nodeConfig.OutputResult {
|
||
// 模型节点输出记录是单 key 的字面量扁平 key（如 "choices.attrs[0].attrs.delta.attrs.content"），
|
||
// gjson 会把 . 和 [0] 当结构路径解析，无法命中字面量 key，故先按字面量 key 直接取值；
|
||
// 未命中再回退 gjson 路径查询（兼容真正嵌套的输出结构）。
|
||
if v, has := output[field]; has {
|
||
value = v
|
||
} else {
|
||
value = gjson.Get(gconv.String(output), field).Value()
|
||
}
|
||
if !g.IsEmpty(value) {
|
||
return value, gjson.Get(gconv.String(output), CleanFieldPath("refsName")).Value(), true
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
return nil, nil, false
|
||
}
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||
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||
// walkMap 递归处理map/数组
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func walkMap(data interface{}, globalParams *flowDto.FlowExecutionInput) {
|
||
switch v := data.(type) {
|
||
case map[string]interface{}:
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||
// 有 valueSource：解析引用节点值
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||
if valueSource, hasSource := v["valueSource"]; hasSource {
|
||
sources := new([]entity.ValueSource)
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||
gconv.Structs(valueSource, sources)
|
||
|
||
// 多个引用源：把各源解析出的值拼成 "label: value"（无 label 只拼值），逗号分隔
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if len(*sources) > 1 {
|
||
parts := make([]string, 0, len(*sources))
|
||
var refsName any
|
||
for _, src := range *sources {
|
||
value, rn, ok := resolveValueSource(globalParams, src.NodeId, src.Field)
|
||
if !ok || schemaValueEmpty(value) {
|
||
continue
|
||
}
|
||
// 引用非模型节点（开始/表单/HTTP/脚本转写等）时，值按当前字段声明的 type 做类型化转换；
|
||
// 模型节点值由模型网关处理，复制时不需要转换
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||
if !isModelSourceNode(globalParams, src.NodeId) {
|
||
value = assignBySchemaType(v, value)
|
||
}
|
||
text := toPlainString(value)
|
||
if src.Label != "" {
|
||
text = src.Label + ": " + text
|
||
}
|
||
parts = append(parts, text)
|
||
if !g.IsEmpty(rn) && g.IsEmpty(refsName) {
|
||
refsName = rn
|
||
}
|
||
}
|
||
if len(parts) > 0 {
|
||
v["value"] = strings.Join(parts, ", ")
|
||
if !g.IsEmpty(refsName) {
|
||
v["refsName"] = refsName
|
||
}
|
||
return
|
||
}
|
||
} else if len(*sources) == 1 {
|
||
// 单个引用源：保持旧行为，值按原样赋值（非模型节点按声明 type 转换）
|
||
src := (*sources)[0]
|
||
value, refsName, ok := resolveValueSource(globalParams, src.NodeId, src.Field)
|
||
if ok && !isModelSourceNode(globalParams, src.NodeId) {
|
||
value = assignBySchemaType(v, value)
|
||
}
|
||
if ok && !schemaValueEmpty(value) {
|
||
v["value"] = value
|
||
if !g.IsEmpty(refsName) {
|
||
v["refsName"] = refsName
|
||
}
|
||
return
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
// 统一兜底：无 valueSource（或解析失败/值为空）时，value 为空或 0 则取 defaultValue
|
||
if defaultValue, hasDefault := v["defaultValue"]; hasDefault && isEmptyForFallback(v["value"]) && !schemaValueEmpty(defaultValue) {
|
||
v["value"] = defaultValue
|
||
}
|
||
// 递归遍历所有子元素
|
||
for _, child := range v {
|
||
walkMap(child, globalParams)
|
||
}
|
||
case []interface{}:
|
||
// 数组遍历
|
||
for _, item := range v {
|
||
walkMap(item, globalParams)
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
// isEmptyForFallback 兜底场景判空：除 schemaValueEmpty 规则外，数字 0 也视为未填写，
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||
// 便于配置了 defaultValue 的字段在值为 0 时用默认值兜底。
|
||
// 覆盖 json.Number（gconv 反序列化数字的运行时类型）与字符串 "0"/"0.0"。
|
||
func isEmptyForFallback(v interface{}) bool {
|
||
if schemaValueEmpty(v) {
|
||
return true
|
||
}
|
||
switch val := v.(type) {
|
||
case float32:
|
||
return val == 0
|
||
case float64:
|
||
return val == 0
|
||
case int:
|
||
return val == 0
|
||
case int8:
|
||
return val == 0
|
||
case int16:
|
||
return val == 0
|
||
case int32:
|
||
return val == 0
|
||
case int64:
|
||
return val == 0
|
||
case uint:
|
||
return val == 0
|
||
case uint8:
|
||
return val == 0
|
||
case uint16:
|
||
return val == 0
|
||
case uint32:
|
||
return val == 0
|
||
case uint64:
|
||
return val == 0
|
||
case json.Number:
|
||
if f, err := val.Float64(); err == nil {
|
||
return f == 0
|
||
}
|
||
case string:
|
||
if f, err := strconv.ParseFloat(val, 64); err == nil {
|
||
return f == 0
|
||
}
|
||
}
|
||
return false
|
||
}
|
||
|
||
// isModelSourceNode 判断引用源节点是否为模型节点（值由模型网关处理，复制时不转换）
|
||
func isModelSourceNode(global *flowDto.FlowExecutionInput, nodeId string) bool {
|
||
if global == nil || global.ConfigMap == nil {
|
||
return false
|
||
}
|
||
nodeConfig := global.ConfigMap[nodeId]
|
||
return nodeConfig != nil && nodeConfig.NodeCode == node.NodeTypeModel
|
||
}
|
||
|
||
// assignBySchemaType 按当前字段声明的 schema 类型把值类型化：
|
||
// string 遇数组/对象转 JSON 字符串；number/boolean 解析字符串；object/array 解析 JSON 字符串；其余原样返回
|
||
func assignBySchemaType(node map[string]interface{}, value any) any {
|
||
t, _ := node["type"].(string)
|
||
return assignByType(t, value)
|
||
}
|
||
|
||
// assignByType 按字段声明的 type 把值类型化；walkMap 的 schema 节点与 parseMap 的模型参数共用
|
||
func assignByType(t string, value any) any {
|
||
switch t {
|
||
case "string":
|
||
return toSchemaString(value)
|
||
case "number":
|
||
return toSchemaNumber(value)
|
||
case "boolean":
|
||
return toSchemaBool(value)
|
||
case "object", "array":
|
||
return toSchemaStruct(value)
|
||
default:
|
||
return value
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
// toSchemaString 转 string：字符串原样，数组元素拼成字符串（单元素取元素本身，多元素逗号连接），对象序列化为 JSON 字符串
|
||
func toSchemaString(v any) any {
|
||
switch val := v.(type) {
|
||
case []interface{}:
|
||
parts := make([]string, 0, len(val))
|
||
for _, item := range val {
|
||
parts = append(parts, toPlainString(item))
|
||
}
|
||
return strings.Join(parts, ",")
|
||
case map[string]interface{}:
|
||
if b, err := json.Marshal(val); err == nil {
|
||
return string(b)
|
||
}
|
||
}
|
||
return v
|
||
}
|
||
|
||
// toPlainString 把数组元素转成不带括号的纯字符串：
|
||
// 数组（[]any / 类型化切片）逐元素取纯字符串，单元素取元素本身，多元素逗号连接；
|
||
// 对象序列化为 JSON 字符串；其余原样字符串化。
|
||
func toPlainString(v any) string {
|
||
if s, ok := v.(string); ok {
|
||
return s
|
||
}
|
||
switch val := v.(type) {
|
||
case []interface{}:
|
||
parts := make([]string, 0, len(val))
|
||
for _, item := range val {
|
||
parts = append(parts, toPlainString(item))
|
||
}
|
||
return strings.Join(parts, ",")
|
||
case map[string]interface{}:
|
||
if b, err := json.Marshal(val); err == nil {
|
||
return string(b)
|
||
}
|
||
}
|
||
rv := reflect.ValueOf(v)
|
||
if rv.IsValid() && (rv.Kind() == reflect.Slice || rv.Kind() == reflect.Array) {
|
||
parts := make([]string, 0, rv.Len())
|
||
for i := 0; i < rv.Len(); i++ {
|
||
parts = append(parts, toPlainString(rv.Index(i).Interface()))
|
||
}
|
||
return strings.Join(parts, ",")
|
||
}
|
||
if b, err := json.Marshal(v); err == nil {
|
||
return string(b)
|
||
}
|
||
return gconv.String(v)
|
||
}
|
||
|
||
// toSchemaNumber 转 number：数字原样，字符串尝试解析为 float64，失败原样返回
|
||
func toSchemaNumber(v any) any {
|
||
if s, ok := v.(string); ok {
|
||
if f, err := strconv.ParseFloat(s, 64); err == nil {
|
||
return f
|
||
}
|
||
}
|
||
return v
|
||
}
|
||
|
||
// toSchemaBool 转 boolean：布尔原样，字符串尝试解析为 bool，失败原样返回
|
||
func toSchemaBool(v any) any {
|
||
if s, ok := v.(string); ok {
|
||
if b, err := strconv.ParseBool(s); err == nil {
|
||
return b
|
||
}
|
||
}
|
||
return v
|
||
}
|
||
|
||
// toSchemaStruct 转 object/array：合法 JSON 字符串解析为结构化数据，否则原样返回
|
||
func toSchemaStruct(v any) any {
|
||
s, ok := v.(string)
|
||
if !ok {
|
||
return v
|
||
}
|
||
if !json.Valid([]byte(s)) {
|
||
return v
|
||
}
|
||
var out any
|
||
if err := json.Unmarshal([]byte(s), &out); err != nil {
|
||
return v
|
||
}
|
||
return out
|
||
}
|
||
|
||
// CleanEmptyModelParams 剔除模型请求参数中 value 为空的字段；
|
||
// 数组/枚举（attrs / enumValues）元素整体为空时移除整个元素。0/false 视为有效值。
|
||
func CleanEmptyModelParams(params map[string]interface{}) {
|
||
cleanSchemaMap(params)
|
||
}
|
||
|
||
// cleanSchemaMap 递归清理普通 map：包装节点按 schema 语义清理，空字段删除
|
||
func cleanSchemaMap(m map[string]interface{}) {
|
||
for key, val := range m {
|
||
switch v := val.(type) {
|
||
case map[string]interface{}:
|
||
if isSchemaWrapperNode(v) {
|
||
cleanSchemaWrapper(v)
|
||
if isSchemaNodeEmpty(v) {
|
||
delete(m, key)
|
||
}
|
||
} else {
|
||
cleanSchemaMap(v)
|
||
}
|
||
case []interface{}:
|
||
m[key] = cleanSchemaSlice(v)
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
// cleanSchemaWrapper 清理单个 {type,...} 包装节点：递归 value / attrs / enumValues 容器
|
||
func cleanSchemaWrapper(node map[string]interface{}) {
|
||
if mv, ok := node["value"].(map[string]interface{}); ok {
|
||
cleanSchemaMap(mv)
|
||
}
|
||
if lv, ok := node["value"].([]interface{}); ok {
|
||
node["value"] = cleanSchemaSlice(lv)
|
||
}
|
||
if attrs, ok := node["attrs"].(map[string]interface{}); ok {
|
||
cleanSchemaMap(attrs)
|
||
}
|
||
if attrs, ok := node["attrs"].([]interface{}); ok {
|
||
node["attrs"] = cleanSchemaSlice(attrs)
|
||
}
|
||
if evs, ok := node["enumValues"].([]interface{}); ok {
|
||
node["enumValues"] = cleanSchemaSlice(evs)
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
// cleanSchemaSlice 清理数组/枚举元素，元素为包装节点且整体为空时移除
|
||
func cleanSchemaSlice(list []interface{}) []interface{} {
|
||
i := 0
|
||
for i < len(list) {
|
||
if item, ok := list[i].(map[string]interface{}); ok {
|
||
if isSchemaWrapperNode(item) {
|
||
cleanSchemaWrapper(item)
|
||
if isSchemaNodeEmpty(item) {
|
||
list = append(list[:i], list[i+1:]...)
|
||
continue
|
||
}
|
||
} else {
|
||
cleanSchemaMap(item)
|
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}
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}
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i++
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}
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return list
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}
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// isSchemaWrapperNode 是否为 {type: <schemaEditorType>} 包装节点
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func isSchemaWrapperNode(m map[string]interface{}) bool {
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t, ok := m["type"].(string)
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return ok && isSchemaEditorType(t)
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}
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// isSchemaNodeEmpty 判断 schema 节点是否已无有效内容：
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// 标量看 value（0/false 有效）；object/array 看 value/attrs/enumValues 容器是否都为空
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func isSchemaNodeEmpty(node map[string]interface{}) bool {
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t, _ := node["type"].(string)
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switch t {
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case "object":
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return schemaContainerEmpty(node, "value") && schemaContainerEmpty(node, "attrs")
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case "array":
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return schemaContainerEmpty(node, "value") && schemaContainerEmpty(node, "attrs") && schemaContainerEmpty(node, "enumValues")
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default:
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return schemaValueEmpty(node["value"])
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}
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}
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// schemaContainerEmpty 容器（value/attrs/enumValues）是否为空
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func schemaContainerEmpty(node map[string]interface{}, key string) bool {
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switch v := node[key].(type) {
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case []interface{}:
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return len(v) == 0
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case map[string]interface{}:
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return len(v) == 0
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default:
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return v == nil
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}
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}
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// schemaValueEmpty 值是否为空；0/false 视为有效值不剔除
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func schemaValueEmpty(v interface{}) bool {
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switch val := v.(type) {
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case nil:
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return true
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case string:
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return val == ""
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||
case []interface{}:
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||
return len(val) == 0
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case map[string]interface{}:
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||
return len(val) == 0
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default:
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return false
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}
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}
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// BuildModelRequestBody 从参数定义 + 全局执行上下文构建最终嵌套 JSON 请求体。
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func BuildModelRequestBody(params []entity.FlowModelParams, globalParams *flowDto.FlowExecutionInput) (map[string]interface{}, error) {
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// 1. 解析引用、过滤空值
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resolved := parseMap(params, globalParams)
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// 2. 转扁平路径映射
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flat := toFlatMap(resolved)
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// 3. 引用了脚本转写节点的字段打内部标记 __segment_fields（逗号分隔的扁平路径），
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// 供前置处理器 split_segment 按段拆批；__ 前缀内部键由 invokePreTool 统一剥离，不传给模型网关
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if seg := segmentFields(resolved, globalParams); len(seg) > 0 {
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flat["__segment_fields"] = strings.Join(seg, ",")
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}
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return flat, nil
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}
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// segmentFields 收集引用了脚本转写节点的字段扁平路径（分段字段）。
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// 脚本转写节点按段产出一份扁平参数列表，下游模型节点单源引用其字段时，
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// 值按段序聚合成数组（见 resolveValueSource 的 scriptTranscribe 分支），需随批拆分。
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func segmentFields(resolved []entity.FlowModelParams, globalParams *flowDto.FlowExecutionInput) []string {
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if globalParams == nil || globalParams.ConfigMap == nil {
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return nil
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}
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var fields []string
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for _, p := range resolved {
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||
if g.IsEmpty(p.Path) || len(p.ValueSource) != 1 {
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continue
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||
}
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src := p.ValueSource[0]
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||
if nodeConfig := globalParams.ConfigMap[src.NodeId]; nodeConfig != nil &&
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nodeConfig.NodeCode == node.NodeTypeScriptTranscribe {
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fields = append(fields, flatPath(p.Path))
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}
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}
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return fields
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}
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// parseMap 解析模型请求参数
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func parseMap(data []entity.FlowModelParams, globalParams *flowDto.FlowExecutionInput) []entity.FlowModelParams {
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newData := make([]entity.FlowModelParams, 0, len(data))
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for _, item := range data {
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var d entity.FlowModelParams
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d.Path = item.Path
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d.Type = item.Type
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// 无引用源：直接取静态值
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if g.IsEmpty(item.ValueSource) {
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if isParamEmpty(item.Value) {
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||
continue
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}
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d = item
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||
newData = append(newData, d)
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||
continue
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||
}
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// 有引用源：单源保持旧行为；多源把各源解析出的值拼成 "label: value"（无 label 只拼值），逗号分隔
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var value, refsName any
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if len(item.ValueSource) > 1 {
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parts := make([]string, 0, len(item.ValueSource))
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for _, src := range item.ValueSource {
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v, rn, ok := resolveValueSource(globalParams, src.NodeId, src.Field)
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||
if !ok || isParamEmpty(v) {
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||
continue
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||
}
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// 模型解析时引用其他节点的值不做类型化转换；
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// 多引用源需拼接为字符串，用 toPlainString 渲染（数组取元素去括号）
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text := toPlainString(v)
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||
if src.Label != "" {
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text = src.Label + ": " + text
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}
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||
parts = append(parts, text)
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||
if !g.IsEmpty(rn) && g.IsEmpty(refsName) {
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||
refsName = rn
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||
}
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||
}
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if len(parts) == 0 {
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// 解析失败不静默，留日志便于排查引用丢失
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glog.Debugf(context.Background(),
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"resolve value source failed, nodeId=%+v path=%s",
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||
item.ValueSource, item.Path)
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||
continue
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||
}
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d.Value = strings.Join(parts, ", ")
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||
d.RefsName = gconv.String(refsName)
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||
d.ValueSource = item.ValueSource
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||
newData = append(newData, d)
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||
continue
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||
}
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// 单个引用源：解析取非空值；模型解析时引用其他节点的数组值不做类型化转换，整体传给模型
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src := item.ValueSource[0]
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||
value, refsName, ok := resolveValueSource(globalParams, src.NodeId, src.Field)
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||
if !ok || isParamEmpty(value) {
|
||
// 解析失败不静默，留日志便于排查引用丢失
|
||
glog.Debugf(context.Background(),
|
||
"resolve value source failed, nodeId=%+v path=%s",
|
||
item.ValueSource, item.Path)
|
||
continue
|
||
}
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||
d.Value = value
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||
d.RefsName = gconv.String(refsName)
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||
d.ValueSource = item.ValueSource
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||
newData = append(newData, d)
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||
}
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return newData
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}
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// toFlatMap 将解析后的参数列表转为 sjson 可用的扁平路径映射。
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// key 为 Path，value 为参数值；保留 RefsName 供上层追踪引用来源。
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func toFlatMap(params []entity.FlowModelParams) map[string]interface{} {
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m := make(map[string]interface{}, len(params))
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for _, p := range params {
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if g.IsEmpty(p.Path) {
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||
continue
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}
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m[flatPath(p.Path)] = p.Value
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}
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return m
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}
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// flatPath 把数组下标路径转扁平点分路径：a[0].b → a.0.b。
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func flatPath(path string) string {
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return arrayIndexPath.ReplaceAllString(path, `.$1`)
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}
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// isParamEmpty 判断参数值是否为"空"。
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// 仅 nil、空字符串、空切片/映射视为空；0、false 等零值是合法值，保留。
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func isParamEmpty(v interface{}) bool {
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if v == nil {
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return true
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}
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switch val := v.(type) {
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case string:
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return val == ""
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case []byte:
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return len(val) == 0
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||
case []interface{}:
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||
return len(val) == 0
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||
case map[string]interface{}:
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||
return len(val) == 0
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||
default:
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// 数字、布尔、结构体等一律视为非空
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return false
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}
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||
}
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