fix(workflow): 修复子流程批量执行缓存键冲突

递归识别子工作流中的视频模型以支持 per_second 计费，并为子流程批量子执行添加 SubFlowScope 隔离 async/segment 缓存键。

workflow/service/flow/lambda_subflow.go

@@ -61,12 +61,18 @@ func SubFlowLambda(ctx context.Context, input any) (any, error) {
 	configMap := buildConfigMap(getRes.FlowContent, nodeList)
 	batchInputs := make([]*flowDto.FlowExecutionInput, 0, batchCount)
 	for j := 0; j < batchCount; j++ {
+		// 缓存作用域：拼本(外层)子流程节点 Id + 份号 j，供 async/segment 缓存键隔离各份
+		// （同一 exec 下 N 份内层节点 id 相同，无作用域会互相命中/覆盖 done 结果，见《工作流子流程批量缓存隔离设计.md》）。
+		// 嵌套子流程继承父 scope（Global.SubFlowScope）递归叠加，保证跨 exec/嵌套路径唯一；
+		// 跨 launch 续跑按同序重放 batch → 各份 scope 稳定，仍能命中自己那份结果。
+		scope := nodeExecInput.Global.SubFlowScope + fmt.Sprintf("[%s#%d]", nodeExecInput.Config.Id, j)
 		batchInputs = append(batchInputs, &flowDto.FlowExecutionInput{
-			NodeGroupId: nodeExecInput.Global.NodeGroupId,
-			ExecutionId: nodeExecInput.Global.ExecutionId,
-			FlowId:      nodeExecInput.Global.FlowId,
-			ConfigMap:   cloneConfigMap(configMap),
-			SessionId:   nodeExecInput.Global.SessionId,
+			NodeGroupId:  nodeExecInput.Global.NodeGroupId,
+			ExecutionId:  nodeExecInput.Global.ExecutionId,
+			FlowId:       nodeExecInput.Global.FlowId,
+			ConfigMap:    cloneConfigMap(configMap),
+			SessionId:    nodeExecInput.Global.SessionId,
+			SubFlowScope: scope,
 		})
 	}
 	// 7. 执行批量子流程