feat: 支持视频模型首帧参数及顺序执行逻辑

添加 FirstFrame 字段到模型信息结构体，重构视频节点数据转换处理，支持从上游节点获取视频配置并区分输出字段。实现视频结果重新上传至 OSS，修正字段匹配逻辑为精确匹配，并基于 return_last_frame 参数优化顺序执行中的首帧与内容传递。

workflow/service/flow/lambda_node.go

@@ -11,6 +11,7 @@ import (
 	flowDto "ai-agent/workflow/model/dto/flow"
 	"context"
 	"fmt"
+	"path/filepath"
 	"strconv"
 	"strings"
 	"sync"
@@ -292,7 +293,23 @@ func VideoModelLambda(ctx context.Context, input any) (any, error) {
 		}
 		videoUrl = newS + msg.FileURL
 	} else {
-		videoUrl = videoURL[0]
+		var bytes []byte
+		bytes, err = GetFileBytesFromURL(ctx, videoURL[0])
+		if err != nil {
+			return nil, fmt.Errorf("下载图片失败: %w", err)
+		}
+		// 构造文件名
+		fileName := fmt.Sprintf("ai_video_%d%s", time.Now().UnixMilli(), strings.ToLower(filepath.Ext(videoURL[0])))
+		// 上传到你的OSS（你项目已有的Upload方法）
+		var upResp *dto.UploadFileBytesRes
+		upResp, err = Upload(ctx, &dto.UploadFileBytesReq{
+			FileName:  fileName,
+			FileBytes: bytes,
+		})
+		if err != nil {
+			return nil, fmt.Errorf("上传OSS失败: %w", err)
+		}
+		videoUrl = upResp.FileURL
 	}
 
 	outputRes := make([]node.NodeFormField, 0)