feat: 支持模板子流程递归拷贝与段级续跑优化

* 模板拷贝用户流程时递归复制子流程，并重写 sub_flow 节点引用
* 段级续跑改用列表位置作为段身份，移除对 segment_index 的依赖
* 段结果保存移到每段生成完成时立即落库，降低崩溃丢失风险
* 移除视频分段续跑设计与对应测试

workflow/service/flow/lambda_segment_resume.go

@@ -4,42 +4,24 @@ import (
 	"sort"
 
 	"ai-agent/workflow/model/entity"
-
-	"github.com/gogf/gf/v2/util/gconv"
 )
 
 // segmentGenerateMaxAttempts 视频段生成最大尝试次数（失败自动重试 1 次，共 2 次尝试），参数化可调
 const segmentGenerateMaxAttempts = 2
 
-// hasDistinctSegmentIndex 判断各段参数是否都带 segment_index 且互不重复。
-// 段级续跑依赖 segment_index 作为段的稳定身份；缺失或重复（如视频节点误用批量拆分）时
-// 不得启用复用/落库，否则续跑会拿同一段结果拼出 N 段重复视频（静默损坏）。
-func hasDistinctSegmentIndex(paramsList []map[string]any) bool {
-	seen := make(map[int]bool, len(paramsList))
-	for _, params := range paramsList {
-		v, ok := params["segment_index"]
-		if !ok {
-			return false
-		}
-		idx := gconv.Int(v)
-		if seen[idx] {
-			return false
-		}
-		seen[idx] = true
-	}
-	return len(paramsList) > 0
-}
-
-// planSegmentResume 段级续跑决策：把 paramsList 各段映射到"是否需重新生成"。
-// savedMap 为该节点已成功段（段序号 → {key,url}）；段在表中缺失或地址为空则需重新生成。
-// 返回值与 paramsList 对齐。全新执行（savedMap 为 nil/空）时全部需生成。
+// planSegmentResume 段级续跑决策：段身份取列表位置（0-based，paramsList 顺序即段序），
+// 把各段映射到"是否需重新生成"。savedMap 为该节点已成功段（段序号 → {key,url}）；
+// 段在表中缺失或地址为空则需重新生成。返回值与 paramsList 对齐。
+// 全新执行（savedMap 为 nil/空）时全部需生成。
+// 不用 params["segment_index"] 作为段身份：真实链路（上游 split_shots_pipeline 转写 →
+// 下游 split_segment 按 __segment_fields 拆分，invokePreTool 剥离 __ 内部键）下
+// paramsList 只有模型参数；列表位置互不重复、顺序即段序、参数一致时跨 reExecute 稳定。
 func planSegmentResume(paramsList []map[string]any, savedMap map[int]entity.SegmentRef) (idxList []int, needGen []bool) {
 	idxList = make([]int, len(paramsList))
 	needGen = make([]bool, len(paramsList))
-	for i, params := range paramsList {
-		idx := gconv.Int(params["segment_index"])
-		idxList[i] = idx
-		ref, ok := savedMap[idx]
+	for i := range paramsList {
+		idxList[i] = i
+		ref, ok := savedMap[i]
 		needGen[i] = !ok || ref.URL == ""
 	}
 	return