feat: 支持模板子流程递归拷贝与段级续跑优化

* 模板拷贝用户流程时递归复制子流程，并重写 sub_flow 节点引用
* 段级续跑改用列表位置作为段身份，移除对 segment_index 的依赖
* 段结果保存移到每段生成完成时立即落库，降低崩溃丢失风险
* 移除视频分段续跑设计与对应测试

workflow/service/flow/lambda_node.go

@@ -77,12 +77,13 @@ func ModelLambda(ctx context.Context, input any) (any, error) {
 	var totalCost float64
 	if len(paramsList) > 1 {
 		// 段级续跑仅在"多段 + 视频模型"启用；非视频分段（批量文本等）走原逻辑零影响。
-		// 段级复用/落库还要求各段带互不重复的 segment_index（目前仅 split_shots_pipeline 产出）：
-		// 视频节点若被批量拆分（如 split_batch_model_params），paramsList>1 但无 segment_index，
-		// 此时不得启用段级续跑，否则续跑会拿同一段结果拼出 N 段重复视频（静默损坏）。
-		// segVideo 为 false 时走既有非段级合并路径（全量生成、不落库、不复用），全新执行行为不变，
+		// 段身份 = 列表位置（0-based）：paramsList 顺序即段序，concat 按列表顺序拼接；
+		// 位置互不重复且跨 reExecute 稳定（参数一致 → 段数/顺序不变）。不依赖 params 里的
+		// segment_index——真实链路（上游 split_shots_pipeline 转写 → 下游 split_segment 按
+		// __segment_fields 拆分，invokePreTool 剥离 __ 内部键）下 paramsList 只有模型参数。
+		// segVideo=false 时走既有非段级合并路径（全量生成、不落库、不复用），全新执行行为不变，
 		// 后续自动 concat 判断（独立的 isVideoModel 调用）仍正常执行。
-		segVideo := isVideoModel(ctx, nodeInput.Config.ModelConfig.ModelId) && hasDistinctSegmentIndex(paramsList)
+		segVideo := isVideoModel(ctx, nodeInput.Config.ModelConfig.ModelId)
 
 		// 续跑（!ForceNewRun）时读取该节点已成功段；全新执行不查（BuildExecution 已清旧段），saved 为 nil → 全量重生成
 		var saved map[int]entity.SegmentRef
@@ -98,6 +99,7 @@ func ModelLambda(ctx context.Context, input any) (any, error) {
 		results := make([][]map[string]any, len(paramsList))
 		tokenRes := make([]*gateway.ModelCallRes, len(paramsList))
 		errs := make([]error, len(paramsList))
+		saveErrs := make([]error, len(paramsList))
 		isInference := make([]bool, len(paramsList))
 		var wg sync.WaitGroup
 		for i, params := range paramsList {
@@ -114,31 +116,29 @@ func ModelLambda(ctx context.Context, input any) (any, error) {
 						break
 					}
 				}
+				// 每段成功立即落库：该段刚成功即持久化，其他段仍在跑/重试时已成功段也不丢；
+				// 后续段失败或进程崩溃（panic/OOM/kill）时，已完成段已在库中，reExecute 可直接复用
+				if segVideo && errs[i] == nil {
+					for _, rec := range results[i] {
+						key := media.FindVideoKey(rec)
+						url := media.FindVideoURL(ctx, rec)
+						if key == "" || url == "" {
+							continue
+						}
+						if err := flowDao.FlowSegmentResultDao.Save(ctx, nodeInput.Global.ExecutionId, nodeInput.Config.Id, idxList[i], key, url); err != nil {
+							saveErrs[i] = err
+						}
+					}
+				}
 			}(i, params)
 		}
 		wg.Wait()
 
-		// 每段成功立即落库：即使后续某段失败导致节点失败，成功段也保留供下次续跑复用
-		if segVideo {
-			for i := range results {
-				if !needGen[i] || errs[i] != nil {
-					continue
-				}
-				for _, rec := range results[i] {
-					key := media.FindVideoKey(rec)
-					url := media.FindVideoURL(ctx, rec)
-					if key == "" || url == "" {
-						continue
-					}
-					if err := flowDao.FlowSegmentResultDao.Save(ctx, nodeInput.Global.ExecutionId, nodeInput.Config.Id, idxList[i], key, url); err != nil {
-						return nil, err
-					}
-				}
-			}
-		}
-
-		// 仍有失败段 → 节点失败（成功段已落库，供下次 reExecute 复用）
+		// 仍有失败段或落库失败 → 节点失败（成功段已立即落库，供下次 reExecute 复用）
 		for i := range results {
+			if saveErrs[i] != nil {
+				return nil, saveErrs[i]
+			}
 			if needGen[i] && errs[i] != nil {
 				return nil, errs[i]
 			}